吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 10：异常检测 / 开普饭

虽然我们或多或少还是会看到垃圾邮件,但在机器学习算法的强大支持之下,大多数垃圾邮件已经被从收件箱中直接清除. 来源丨The Next Web 编译丨科技行者目前,全球每天发出的3000亿封电子邮件中 ...

本文概述了阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)和轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)预后的神经标志物的最新进展.本文的第一部分致力于回 ...

Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network 作者:Hui lv, Chen Chen, Zhen Cui, Chuny ...

公平性学习在近些年来受到学术界和工业界的广泛关注,其旨在于保护或隐藏某些敏感属性(例如,性别.种族.地域)并同时保持原有的学习效用.在本次讲座中,作者简单介绍了不同公平性定义,并聚焦于群组公平性,并介 ...

背景介绍日志是有关系统运行状态的描述,例如Linux的系统日志,数据库系统的日志以及分布式系统的日志等.日志是运维人员查看系统运行状态,寻找系统故障的重要数据.另一方面,日志属于非结构化数据,兼具有 ...

0 写在前面尽管在训练各种专门任务的模型已经取得了快速的发展,但学习一个适合多任务的单一通用模型对计算机视觉仍然具有挑战性.在本文中,作者引入了多任务自训练( multi-task self-tra ...

学习是人类一生的使命.谁成想,机器也同样悲惨地被人类赋予了这个使命.于是,参照人类大脑利用深度神经网络来解决特征表达的运作方式,机器从此走上了"深度学习"的路,一去不复返..... ...

今天带来第七周课程的笔记:关于支持向量机SVM的相关知识点.内容包含: 硬间隔支持向量软间隔对偶问题优化目标Optimization Objectives 主要是讲解如何从逻辑回归慢慢的推导出 ...

一.关于回归方程的直观印象我们有一批关于'房屋面积'和'房子价格'的数据,如图1-1: [图 1-1] 从图右边中可以很直观地看出,大致上,随着房屋面积的增加,房屋的售价也在提高,也就是它俩之间有' ...

一.逻辑回归(Logistics 回归)直观印象逻辑回归是用来解决分类问题,比如给定一个肿瘤的直径大小(x),要预测出它是良性(0)还是恶性(1),如图1-1. [图1-1] 如图中我们可以直观地看 ...

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吴恩达机器学习和深度学习课程笔记都更新了,本文提供下载,这两本笔记非常适合机器学习和深度学习入门. 0.导语黄海广博士和同学将吴恩达老师机器学习和深度学习视频课程做了完整的笔记,笔记pdf放在git ...

作者:Sophia,编辑:数据派THU 本文从深度学习基础.卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记. 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图,这套信息图优美 ...

今天是吴恩达45岁生日.他是国际最权威的ML学者之一,学生遍布世界各地.在最近的一期线上课程中,吴恩达提出了以模型为中心向以数据为中心的AI. 吴恩达发推称,「大家为自己送上最好的礼物就是,观看这个视 ...

重磅干货,第一时间送达编辑:Sophia 本文参考机器之心,思源.刘晓坤大佬的总结最近看到不少分享28张图,全解深度学习知识的内容,但是基本都说成了22张图,明明28张好不好!同时,配图不少也都搞 ...

作者丨金磊来源丨量子位编辑丨极市平台什么样的课程, 时间,便吸引了全球近3万人的观看? 有名师--国际最权威的ML学者之一,吴恩达(Andrew NG). 有较新概念--机器学习操作 (MLOp ...

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 10：异常检测