【生成模型】极大似然估计，你必须掌握的概率模型 / 开普饭

* 内容提要: * 朴素贝叶斯分类法 * 极大似然估计 * 极大似然估计方法 * 极大似然法VS古典概率欢迎回来.今天我们要讲的是「极大似然估计方法」,为什么讲这个方法呢?还是要先从朴素贝叶斯分类法 ...

[导读]本文是数据科学家Jonny Brooks-Bartlett概率论基础概念系列博客中的"极大似然估计"一章,主要讲解了极大似然估计的若干概念.分别介绍了参数.直观理解极大似然 ...

R语言实例链接:http://tecdat.cn/?p=17494 实际处理中,发现金融数据存在尖峰厚尾现象.所以我们选择扰动项服从 t 分布的 t-GARCH 模型来描述波动性过程.t-GARCH( ...

[写在前面的话] 终于可以写贝叶斯相关的文章啦,心情有点小激动,最近一段时间反复看Bishop老师编写的<<Pattern Recognition and Machine Learning ...

深度学习各类优化器借用古代炼丹的一些名词,我们可以把训练模型中的数据比做炼丹药材,模型比做炼丹炉,火候比做优化器.那么我们知道,同样的药材同样的炼丹炉,但是火候不一样的话,炼出来的丹药千差万别,同样 ...

原文链接 :http://tecdat.cn/?p=23606 本文考虑一些ARCH(p)过程,例如ARCH(1). 其中有一个高斯白噪声 .> for(t in 3:n){ + sigma2 ...

机器学习算法与Python学习作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘.深度学习.Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇! 86篇原创 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22566 本文是极端值推断的内容.我们在广义帕累托分布上使用最大似然方法. 极大似然估计在参数模型的背景下,标准技术是考虑似然的最大值(或对数似然 ...

-- 微资讯 · 微课程 -- 利用零碎时间,走上超神之路! 小编导语本教程核心知识点就是 point relax节点的使用:基于属性默认是pscale和法线方向进行放松(迭代变形),同时结合了 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第11课中的一节,介绍如下: GAN优化目标设计与改进本次课程是阿里天池联合有三AI推出的深度学习系列课程第11期,深度生 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第11课中的一节,介绍如下: 生成对抗网络基础本次课程是阿里天池联合有三AI推出的深度学习系列课程第11期,深度生成模型之 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第11课中两节,介绍如下: 第1节:生成模型基础本次课程是阿里天池联合有三AI推出的深度学习系列课程第11期,深度生成模型 ...

【生成模型】极大似然估计，你必须掌握的概率模型