在线监测，工况寻优——金思维智慧电厂设备智能监测预警系统

工况寻优

开启数字化设备健康评估管理

发电设备的稳定运行对电厂而言至关重要。电厂生产过程的任何故障不仅直接影响电能产量和电能质量，而且还可能造成设备损毁和人身事故。为了确保发电机组设备能够安全、可靠、高效地运行，设备状态监控和故障预警是必不可少的手段。

金思维智慧电厂设备智能监测预警系统通过建立数据采集平台，可实现设备运行数据的实时采集和在线监控，进行一站式、可配置的实时数据采集、组态展示、集中监控和设备健康评估分析。

能监测

多维度设备状态在线监测

金思维智慧电厂设备智能监测预警系统通过传感器与智能数据采集器的配合，对振动、压力、温度等进行自动不间断采集，结合发电设备运行工况，反映设备的健康状态，并以列表和曲线等图形化显示，以多级报警的形式告知运行人员，并提供相应的运行、维修及更换建议。系统包括超温超压监测、炉管异物堵塞监测、受热面壁温超温预测、氧化皮脱落风险预测、振动分析、趋势分析等。

善思考

运行工况智能寻优

金思维智慧电厂设备智能监测预警系统采用大数据分析和人工智能技术，对关键参数建立预测和控制模型，找出达到最优能耗工况的控制参数设定值。系统基于历史稳态数据寻优值作为优化诊断的计算基准和判断依据，能够实时跟踪机组的运行状态变化,在线确定机组目标工况，对于提高机组经济运行水平具有重要意义。

通过分析入炉燃料特性、机组负荷率、运行环境、再热器压损、汽缸内效率、辅汽用汽量、凝结水过冷度、轴封漏汽量等，采用基于趋势提取的检测方法对机组运行工况数据进行稳态判定。根据预先设定好的特征值条件，实时在线地将历史工况与现在相同或相似的工况进行比对，根据大数据的关联分析和时序预测手段，搜索最优工况下的各设备状态以及各可调参数，输出目标优化参数，指导运行人员针对性地调整，实现机组的最优化运行。

会诊断

设备故障诊断及大数据预警

金思维智慧电厂设备健康评估诊断包括综合评价、大数据预测预警和故障诊断分析三部分，通过建立设备健康评估和预测模型，对设备的健康状况进行评价和预测。同时利用多源信息融合的智能诊断知识库技术，生成趋势图分析和诊断报告，提早预知设备部件的轻微劣化状态，做到早期预警。

综合评价：综合考虑不同指标对于设备总体健康状态的影响，用客观量化的评价指标建立总体健康评估模型。

大数据预测预警：采用工业大数据建模技术，实时评估设备当前状态与历史安全及优化状态之间的变化，对设备的健康异动状态自动识别和预警。

故障诊断分析：在大数据分析的基础上，通过故障诊断机理和案例知识库对设备故障进行智能诊断，并生成诊断报告，指导设备检修。