王喆：深度学习推荐系统实战 / 开普饭

前言注意力模型(Attention Model,AM)现在已经成为神经网络研究中的一个非常重要的研究领域.为了帮助初学者理解注意力机制原理及其实践问题,有三AI继续更新<深度学习之模型设计&g ...

作为组织诊断的利器,韦斯伯德的"六盒模型"(也称六个盒子),以其浅显易懂的方法而为人所熟知,是一种简单而实用的组织诊断工具和评估模型,堪称为当今管理人员最常使用的评估模型之一,也是 ...

重磅干货,第一时间送达介绍手语识别是一个多年来一直在研究的问题,然而,我们还远未在我们的社会中找到完整的解决方案. 在为解决这一问题而开展的工作中,大多数工作基本上基于两种方法:基于接触的系统,诸 ...

课程介绍模型的设计是整个深度学习领域的通用基础,不管是从头设计自己的神经网络,还是对已有模型进行优化获得更高的任务指标,更快的运行速度,获得更小的模型体积,都需要掌握各类网络的设计技巧,是深度学习算 ...

听说,很多采用了微服务架构也不能的解决问题,都去用 DDD(领域驱动设计) 的思想去指导微服务的实践了. 最近我在和一些开发人员.技术大佬交流,大家有一个普遍的感受: DDD作为一套架构方法,近几年在 ...

话说,我在最开始接触 DDD 的时候啊,被各种新鲜的专业名词所吸引:「贫血模型」.「领域」.「聚合」.「值对象」--开心的吸收着这些知识,并期在实践中用 DDD 的思想来解决传统行业软件开发中所面临的 ...

专栏<图像分类>正式完结啦!我们从数据集展开讲解,由最基本的多类别图像分类一步步深入到细粒度图像分类.多标签图像分类,再到更加有难度的无监督图像分类,随后我们又对图像分类中面临的各种问题展 ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界一.简介实践是检验真理的唯一标准. 本期收集了深度学习与计算机视觉10 个开源小项目,基于 Python和OpenCV实现,CPU即可实现,提供源代码与项目模型 ...

如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 上一篇博客先搭建 ...

如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 最近在学习PyT ...

最近几年知识图谱作为人工智能领域很热门的一项技术,已经在不少领域都取得了不少成功的落地案例.不过知识图谱作为人工智能的一个底层技术,确实不如图像,语音等技术一样让人能很直观的感受到它的存在.于是乎,总 ...

重磅干货,第一时间送达 1.简介道路基础设施是一项重要的公共资产,因为它有助于经济发展和增长,同时带来重要的社会效益.路面检查主要基于人类的视觉观察和使用昂贵机器的定量分析.这些方法的最佳替代方案是 ...

数据挖掘与深度学习毫无疑问是大数据时代最炙手可热的研究方向.在很多前沿领域,深度学习的出现和发展正在颠覆人类对于传统计算机技术的认知. 编辑 | abby 官网 | www.datayuan.cn 微 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第3课中的两节,介绍如下: 第1节:自然语言处理第1节课内容为:深度学习在自然语言处理中的应用与研究方向,包括文本分类与聚 ...

目录 1 YOLO介绍 1.1 YOLOv3原理 1.2 为什么要将OpenCV用于YOLO? 1.3 在Darknet和OpenCV上对YOLOv3进行速度测试 2 使用YOLOv3进行对象检测(C ...

计算机视觉发展至今,许多技术已经非常成熟了,在各行各业落地业务非常多,因此不断的有新同学入行.本次我们就来介绍,对于新手来说,如何做一个最合适的项目.本次讲述一个完整的工业级别图像分类项目的标准流程, ...

王喆：深度学习推荐系统实战