Dataset之图片数据增强：设计自动生成汽车车牌图片算法(cv2+PIL)根据指定七个字符自动生成逼真车牌图片数据集(带各种噪声效果) / 开普饭

来源:Python 技术「ID: pythonall」每次看黑客类的电影时都惊叹于黑客的技术之高超,黑客的手在键盘上飞快的敲击,屏幕上各种字符狂闪不止,接着系统就被黑掉了. 我们都知道黑客在命令行发 ...

重磅干货,第一时间送达本期文章中,让我们一起来学习以下内容. 通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术,例如将RGB图像转换为灰度图像.旋转图像.对图像进行消噪.检测图像中的边缘以及裁剪 ...

汤兴旺就读于吉林大学汽车工程学院,计算机视觉爱好者,言有三弟子作者 | 汤兴旺编辑 | 汤兴旺/言有三如何对图像进行处理是深度学习图像处理的基础,我们常常需要对图像进行读取.保存.缩放.裁剪. ...

Dataset之图片数据增强:设计自动生成(高级封装之命令行解析实现)汽车车牌图片算法(cv2+PIL+argparse)根据随机指定七个字符自动生成逼真车牌图片数据集(带各种噪声效果) 导读设计自 ...

Dataset之图片数据增强:基于TF实现图片数据增强(原始的训练图片reshaped_image→数据增强→distorted_image(训练时直接使用)) 数据增强步骤 1.对reshaped_ ...

编者按:国际国内已有的定量城市研究多针对城市系统的现状评价和问题识别,而少有面向未来的研究.新数据环境下开展的诸多研究的成果,需要适时反哺面向未来的规划设计,为此作者(龙瀛.沈尧)提出了数据增强设计( ...

DL之AlexNet:利用卷积神经网络类AlexNet实现猫狗分类识别(图片数据增强→保存h5模型) 相关文章 DL之AlexNet:利用卷积神经网络类AlexNet实现猫狗分类识别(图片数据增强→保 ...

Waymo是世界上经验最丰富的自动驾驶系统("ADS")开发商,当安装在车辆上时,可以在没有人类干预的情况下完成整个动态驾驶任务("DDT").Waymo的安全 ...

Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介+数据增强(将已有MNIST数据集通过移动像素上下左右的方法来扩大数据集为初始数据集的5倍) MNIST数据集 ...

Dataset之DA:数据增强(Data Augmentation)的简介.方法.案例应用之详细攻略 DA的简介数据集增强主要是为了减少网络的过拟合现象,通过对训练图片进行变换可以得到泛化能力更强的 ...

BOSS发过来一个表格,确切的说是一个表格的图片,需要我把它转化成Excel表,当场被气死!表格数据少还可以手工输入,如果数据很大你该怎么办? 我发现新款QQ升级了一个超级赞的功能,今天我就教大家可以 ...

在技术的使用上,没有"新与旧"的区别,只要它能够用于解决问题,而且方便快捷,它就是有用的. 所以我们应该学会不断丰富技术的应用场景,挖掘技术的新用法,发挥该新技术工具不断更新的新功 ...

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