“阿尔法狗”转行预测蛋白质结构，交大教授建议布局AI 生物医药 / 开普饭

一些来自美国的独立科学家表示,DeepMind系统对蛋白质形状预测的准确性可以跟那些昂贵和耗时的实验室方法相媲美. 加利福尼亚大学戴维斯分校的克雷什塔夫维奇博士(Andriy Kryshtafovyc ...

撰文:吴婷婷编审:王新凯如今,人工智能已经渗透到人们生活的方方面面,各种深度学习算法也越来越多地应用于各个领域.尤其在生物和医学领域,人工智能技术可以说大放异彩,极大加速了有关生物.病理等科学的 ...

◎ 科技日报记者张梦然英国<自然>杂志16日发表的一项结构生物学最新研究,世界著名人工智能团队深度思维(DeepMind)描述了神经网络"阿尔法折叠2"(Alpha ...

原标题:攻克生物学难题,"阿尔法折叠"精准预测蛋白质三维结构科技日报北京12月1日电人工智能(AI)再度发威,攻克了生物学领域一项重大难题:预测蛋白质如何从线性氨基酸链卷曲成3 ...

人工智能计算中心预约排到半年后人工智能计算中心预约排到半年后人工智能算法还原烤肉香味看着都要流口水从首个蛋白的一级结构被公布,到如今DeepMind打造的AlphaFold系统开始破解人类蛋白 ...

Nature:它将改变一切! " 作者 | 贝爽 AI在生物科学领域再次取得重大突破! 美国时间10月30日,谷歌母公司Alphabet旗下人工智能公司DeepMind公开宣布,生物学界50 ...

近期在生命科学领域,有一则爆炸性的新闻,DeepMind 的Al phaFold2模型,将人类的98.5%的蛋白质,全部预测了一遍,并且做成了数据集免费开源,供科研圈的人使用. 开放的数据集不仅包括人 ...

随着DNA测序技术的突飞猛进,获取蛋白质的序列数据已经十分容易,相比之下如果想要获得蛋白的结构数据则困难许多.然而,在生物领域摸爬滚打,蛋白的三维结构总是一个绕不开的话题.了解课题相关蛋白的三维结构可 ...

编译:魏冬,编辑:Emma.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 科学家说,谷歌用于确定蛋白质3D形状的深度学习程序有望改变生物学. 继在围棋界一战成名的人工智能产品-AlphaGo后,Alphabet ...

全文共 3175 字,阅读大约需要 7 分钟 2009年诺贝尔化学奖得主拉马克里希南表示:"这是蛋白质折叠的惊人进展,它解决了已经困扰生物学家50多年的问题,比大家预期的要早几十年.它将以多 ...

用AI,探索生命科学的星辰大海. 继黄峥.张一鸣之后,王小川也"下海"生命科学了. 在被腾讯正式收编之后,一向佛系的王小川,再次自主择业,成立健康咨询公司. 互联网早已进入下半场, ...

2020 年底,DeepMind 开发的人工智能程序 AlphaFold2 基于氨基酸序列近乎完美地精确预测出了蛋白质三维结构,预测水准与实验室水平相差无几.这一举破解了困扰学界长达五十年之久的&qu ...

蛋白质(protein)是构成生命体的重要物质,其功能在很大程度上取决于它独特的三维结构.在过去的50年里,"蛋白质折叠问题"一直是生物学界最大的谜团.尽管X 射线晶体学和冷冻电子 ...

DeepMind 旗下深度学习模型 AlphaFold2 再掀波澜! 上周,DeepMind 团队刚刚在 Nature 发文,详细公开 AlphaFold2 预测蛋白质三维结构的方法论,并将代码开源. ...

文/陈根蛋白质对生命来说不可或缺,它们支持生物体的几乎所有功能.这些复杂的大分子由氨基酸链构成,而蛋白质的功能很大程度上决定于它的3D结构.显然,了解蛋白质的结构和形状对医药研究的进步至关重要.生物 ...

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