python+opencv图像处理（十二） / 开普饭

重磅干货,第一时间送达经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍<从零学习OpenCV 4>.为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通 ...

在opencv的编程中,遍历访问图像元素是经常遇到的操作,掌握其方法非常重要,无论是Mat类的像素访问,还是IplImage结构体的访问的方法,都必须扎实掌握,毕竟,图像处理本质上就是对像素的各种操作 ...

本文主要根据斯坦福CS231n课程的Python 教程进行整理,原文地址为http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/,官方Python指南网址htt ...

重磅干货,第一时间送达图像处理适用于图像和视频.良好的图像处理结果会为后续的进一步处理带来很大的帮助,例如提取到图像中的直线有助于对图像中物体的结构进行分析,良好的特征提取会优化深度学习的结果等.今 ...

高斯滤波迟到的节日祝福...... 粽子节快乐,纪念伟大的屈原先生 (图片来源于网络) 高斯滤波是一种线性平滑滤波,对于消除高斯噪声有很好的效果,对于服从正态分布的噪声非常有效. 高斯滤波就是对整 ...

Prewitt边缘检测算子 Prewitt算子也是一种一阶微分算子,用于边缘检测.与Robert使用2*2的模板不同,Prewitt算子使用的是3*3的模板,利用像素点上下.左右邻点的灰度差来检测边缘 ...

接上篇. 上篇介绍了计算出梯度后,梯度图像的一种显示方式,本篇介绍其他几种显示方式. (2)设置阈值,大于T为梯度,否则不变.即: 如下图所示,由于阈值不同,所显示的梯度图像也会有区别.下图中,第一张 ...

图像锐化(image sharpening)可以增强图像的边缘部分. 1.梯度法图像锐化的方法很多,梯度法是其中较常用的一种. 梯度是函数变化的一种度量,是一阶导数的二维等效形式,利用梯度的离散逼近 ...

多图像平均法对于同一个场景拍摄的多张图像,一般情况下是相同的,但是在实际获取和传输图像的过程往往会发生图像失真,所得到图像和原始图像有某种程度的差别.这些都是因为有外界的噪声加入到图像中,因此在对采 ...

中值滤波中值滤波是比较常用的一种图像平滑处理方法. 其基本思路是通过滤波器遍历图像,取滤波器区域像素值中值为新的像素值. 表示为数学表达式如下: 其中,f(x,y)和g(x,y)分别是原图像和处理后 ...

领域平均滤波的方法是经常用来进行图像增强的方法. 空域滤波指的是利用像素及像素邻域组成的空间进行滤波的方法. 空域滤波主要是借助模板运算来进行的. 模板运算中用得最多的是模板卷积,其主要步骤如下: ...

Robert边缘检测算子 Robert算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,它实际也是一种梯度处理法,只是它用的算子与上篇梯度法的算子不一样. 上篇是标准差分算子,而Rboert用的是对角线差分. ...

百分比滤波器百分比滤波器也称为排序统计滤波器,它基于对模板所覆盖像素的灰度值的排序,然后从排序后的序列中选一个值作为新的像素值. 上篇介绍的中值滤波其实也是百分比滤波器的一种,除了中值滤波以外,最常 ...

上篇介绍了用opencv中的函数blur()实现邻域平均,除了用此函数外,还有其他可实现均值滤波的方法,如下. (1)根据数学公式,实现像素点的运算以实现领域平均. 数学公式在上篇有介绍. (2)用o ...

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