我们是如何被社交软件“套路”的？｜Mix闪聊活动开启

Mixlab最近收到许多粉丝反馈：

“ 不知不觉就依赖了某个APP，然后了解了背后的算法和模式之后，感到蛮伤心的。”

什么样的算法让人

如此伤心？

社交APP技术拆解

人格分析

推荐系统

自然语言处理

典型的技术“套路”：首先，通过社交数据分析、预测用户的性格特点，然后通过分析地域、肤色、年龄等信息，推荐合适的彩妆，最后人工智能助手进行自动陪聊，促成购买。

Step1 人格分析

基于用户在社交媒体上发布帖子等行为数据，来预测一个人的性格。

在内向、直觉、思维和感知能力的维度将一个人分为16种不同的个性。

确定个性，为后续的自动陪聊做准备。

个性预测数据集：https://www.kaggle.com/datasnaek/mbti-type

Step2  推荐系统

推荐系统介入（推销），例如社交媒体上的AR试色彩妆功能，通过将用户以肤色、风格、偏好进行分类，为消费者推荐更适合自己的颜色。

在其他购物领域同理。

Pinterest的AR彩妆

Step3  自然语言处理

自然语言处理赋能自动聊天。参考过去网上公开的聊天记录等大数据进行建模，结合双方的个性特点，做出优质回答的推荐，大大降低聊天成本。

可以帮助你在特定场景下自动聊天，在让对方满意且符合个人聊天风格的情况下，达成你的预期。

举例：智能陪聊

经过以上这3种技术的组合，我们默默地被AI所操控…

我们渴望回归简单的社交形态，不想被“套路”…

mixlab经过无数次脑爆，探索出一种新的社交体验方式。

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首期活动

Mixlab将于本周日8·30号晚

20:00-20:30

与大家一起体验和尝试一种

快速、小房间的交流新社交体验方式

结合收集的智能✖️设计的问题（用户画像），我们从社区里邀请（推荐）了关键领域的嘉宾（3位），开设了 “闪聊” 活动：

定向邀请嘉宾，非定向交流

通过语音实时交流、答疑的快速社交方式。

这30分钟时间之内，你可以进入不同的话题组，听/参与不同人畅聊你感兴趣的话题。

目前我们有3组嘉宾，并对应不同的话题做出探讨：

Mix闪聊嘉宾

! Shadow

Mixlab社区创始人，智能产品架构师

智能设计课程交流

我是如何学代码的

？神秘嘉宾

某上市建筑科技类企业设计总监

中国传媒大学新媒体设计系客座硕导

从设计视角看逆向建模在建筑领域的应用

从设计视角看UE4和U3D在建筑领域的应用

？神秘嘉宾

澳大利亚地产科技公司设计智能化研发负责人

剑桥大学建筑学研究硕士

建筑智能

欢迎入群参加 Mix闪聊局

若群满加文末小编，带你加入新群

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MixLab

欢迎一起来探索未知世界