三分支网络——目前目标检测性能最佳网络框架 / 开普饭

机器学习与生成对抗网络记录分享通俗.有趣的AI科技知识,包括不限于CV.GAN等等,还有程序员求职面试.内推等资料,偶尔分享诗词歌赋.陶冶情操,一起做个有趣.前沿的人! 94篇原创内容公众号作者 ...

转载自:集智书童 Multiscale Domain Adaptive YOLO for Cross-Domain Object Detection 论文:https://arxiv.org/abs/ ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

前言本文是yolo系列算法文章的第三篇,也是目前为止yolo系列算法的最终篇.从原理上看,yolov3并没有实质性的创新,主要是借鉴了一些时下state-of-the-art模型的优秀思想.本文重点 ...

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计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G 近年来,在利用深度卷积网络检测目标方面取得了显著进展.然而,很少有目标检测器实现高精度和低计算成本. 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习 ...

重磅干货,第一时间送达本文转载自:网络人工智能园地作者:欧奕旻.左育莘.杨锐赛事回顾 2020年12月22日由中国造船工程学会等单位主办,哈尔滨工程大学承办,武汉理工大学协办的首届"海 ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读 YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱,不用费劲心思去设计anchor了!旷视开源新的高性能检测器YOLOX,本文将近两年来目标检测领域的各个 ...

作者丨Cynthia Yawain 编辑丨极市平台本文为极市平台原创整理. 引言在过去的一年中,计算机视觉领域出现了许多优秀的工作,并推动了相关领域的技术发展与进步.去年上半年,极市曾盘点过计算机 ...

在大多数视觉任务中,对图像进行颜色改变或是增加随机噪声等这些通用数据增广操作,都会改进模型预测能力,但如果能利用特定任务的先验知识则往往会获得更大的性能改进.比如在目标检测的任务中,将目标的图像随机复 ...

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作者丨小马编辑丨极市平台极市导读作者专为目标检测任务"量身定制"了对比学习框架DetCo,在PASCAL VOC数据集上,DetCo在100个epoch时的性能就与MoCo ...

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前几天腾讯公布了一篇论文RefineDetLite: A Lightweight One-stage Object Detection Framework for CPU-only Devices,提 ...

论文:A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds 论文地址:https://www.aminer.cn/p ...

三分支网络——目前目标检测性能最佳网络框架