联想集团：新基建赋能智慧经济，驱动产业变革
以下文章来源于联想集团
新基建是什么？新基建如何赋能各行各业的智能化变革？新基建能给我们的经济发展和社会生活带来什么？
7月11日，复旦大学管理学院校友云聚会开幕论坛“新增长·新基建”云峰会，以直播的形式在线上成功举办。联想集团高级副总裁、首席市场官、首席战略官、复旦大学管理学院校友乔健出席该活动，并带来了主题演讲《新基建赋能智慧经济，驱动产业变革》。
乔健表示，这次突如其来的疫情，其实催化了数字化、智能化的加速到来。后疫情时代，我们要把特殊时期培养起来的对智慧经济的消费习惯、生产和工作模式延续下去，加快推动“新基建”发展，为未来发展提供持续不断的新动能。
在新基建涉及的七大领域中，联想的业务布局覆盖了5G、人工智能、大数据、工业互联网四大核心技术。作为智慧基建核心提供商，乔健分享了联想运用硬核科技赋能金融、制造、能源等行业智能化变革的具体操作。
以下为演讲全文：
各位复旦校友、各位朋友们，大家好！
我是联想集团的乔健。很高兴今天回到母校当“主播”，参加这场“新增长·新基建”云峰会，跟大家分享我们对“新基建”、对“智慧经济”的思考与判断。
我今天的分享主要分成三部分，第一是谈谈我们对于“新基建”的理解；第二部分用联想的实践案例来说明，“新基建”如何赋能各行各业的智能化变革；第三是分享一下我们的思考，新基建能给我们的经济发展和社会生活带来什么。
最近新基建的话题很火。但新基建并不是最近才出现的概念。早在2018年12月召开的中央经济工作会议上，便把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”。
今年1月以来，中央在多次会议中，频频提到要加快信息基础设施产业发展。在5月底刚结束的“两会”上，“新基建”首次被写入政府工作报告，今年政府还将安排地方政府专项债券支持“新基建”发展。
政策和资金导向都已经明确。但“新基建”到底是什么呢？按照此前央视的定义，新基建包括七大领域：5G、工业互联网、数据中心、人工智能、城际交通、充电桩和特高压。而根据4月20日国家发改委的解读，“新基建”包括三层内涵：
一是信息基础设施。包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等；
二是融合基础设施。比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等；
三是创新基础设施。重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
在我们看来，国内的疫情已经得到有效控制，“保民生、稳增长、促消费”成为2020的年度主题。此时，中央提出大力发展5G、数据中心、物联网等“新基建”，可以说恰逢其时。
“新基建”既是先进的智能科技，又是赋能智慧经济的基础设施。一头连着巨大的投资需求，一头牵着不断升级的企业市场，对促消费和稳经济将起到双重的推动作用。
就像最初发明电的时候，它的用处很小，仅仅是用电灯照明。但后来，它在人们的生产和生活中发挥出巨大的作用，引领了第二次工业革命。现在的新基建也一样，它将赋能各行各业的智能化转型，为中国产业发展注入强大的数字动力，带来深刻的产业变革。
联想作为一家全球化高科技公司，去年，我们提出了清晰的智能化变革3S战略，从智能物联网、智能基础架构、行业智能三个维度发力，致力于成为各行各业智能化变革的引领者和赋能者。
联想的智能化变革3S战略与新基建恰好不谋而合：智能物联网（SIoT），就是“端”，它是工业互联网实现数据采集的基础设备。联想正在致力于让越来越多的非智能设备变成智能物联终端，接入工业互联网；智能基础架构（Smart Infrastructure），包括边-云-网，“边”就是边缘计算，“云”是云计算，联想的数据中心业务为两者提供数据计算与分析必不可少的基础设施。“网”就5G网络；“智”就是以工业互联网的数据智能技术为基础的行业智能解决方案（SmartVertical）。
联想的业务覆盖了新基建中的四大核心技术。我们要积极成为“智慧基建”的核心提供商，为新基建提供核心科技，为产业智能化变革赋能。
新基建需要结合行业的具体场景才能释放产业智能。所以，我用联想的实践案例，来说明新基建各要素如何发挥作用，它给各行各业、给经济社会带来怎样的影响。
前面童校友已经分享了在5G领域的案例，那我就不在5G方面展开了。其实联想在5G领域做了多年投资，我们在行业内率先发布了5G PC、5G手机，已经申请的5G标准核心专利有766件。此外，我们还在2018年9月组建了联想云网融合事业部，主要以5G O-RAN（开放无线架构）、NFV（网络功能虚拟化）以及边缘云等领域作为深耕，并在近两年获得了不少进展。
第一，先说工业互联网。它是海量产业数据汇集、流通的智能网络，实现物物相连。目前许多生产制造都在探索工业互联网，设备数量多、分布广的能源行业就是其中之一。我们以风力发电的风场为例。风场多分布在偏远地区，专业工程师团队只能常驻异地研发中心，很难现场对风机设备进行运维。而大型风电设备内部结构复杂，风场本地管理人员往往专业度不足，无法很好地预测故障和维护，造成设备维护成本居高不下，运营成本也难以降低。
工业互联网结合云计算和物联网技术就可以帮助解决这样的难题。通过物联网和云计算，实时采集风电设备的转速、功率、风向、轴片温度等超过1500个点位的数据，通过云计算的现场综合分析，将筛选出的设备状态变化和异常等信息传回中心的工业互联网平台；平台再建立设备的预测性维护和健康检测的模型，统一管理、预测性维护高复杂度的风电设备。
联想为能源行业提供一整套的预测性维护方案，在我们的实践中看到可以通过工业互联网和其他技术实现远程感知设备状态，帮助优化日常巡检，将运维成本下降5%；同时通过风机故障监测和性能分析，做到秒级故障响应，帮助企业维护好这些高价值设备。
第二是人工智能。人工智能是基于机器学习和分析模型的数据加工厂。过去几年人工智能技术日益进步，人脸识别、语音识别都是大家很熟悉的应用领域。但其实它的应用领域远比我们想象得要多。AlphaGo能够运用人工智能进行围棋比赛，那么如果把它应用到制造业中又会变得怎么样？
无论是电子、服装、化妆品、食品还是母婴产品制造企业，我们都希望能够提供给客户个性化的购买体验，让客户能够在线试穿、在线体验，一键下单，工厂量产。但如何平衡客户个性化、定制化的需求和企业规模化、高效率地生产之间的矛盾？这就需要人工智能帮助我们智能排产。
制造业中的排产问题有多复杂？我们借用博弈树复杂度的概念来衡量一下。以联想全球最大的PC制造基地——联宝工厂的排产为例，一天两班倒，每班的平均订单数是5800，平均形成102个待生产任务包。每个任务包可由3条产线生产，由于换线成本等限制，每条产线平均有13个位置可供选择。相应决策过程的博弈树复杂度达到了162。这个数值已远大于宇宙中的原子数的量级——10的80次方。而且，如果我们考虑多阶段、多产线的排产情形，问题的复杂度还会大大增加。
如果依靠人的经验和判断去处理如此复杂的问题是非常困难的，所以联宝应用了一套智能排产系统做生产线排产。智能排产将排产耗时从原来的人工每天6小时缩短到1.5分钟，大幅降低了企业运营成本，提升了生产效率以及投资回报率。未来，当制造业的业务变得越来越复杂、品种和零部件越来越多、客户分布越来越广、个性化需求越来越高时，人工智能将发挥更大作用。
最后是数据中心，也就是我们平时所说的“云”。数据中心是计算力的生产中心，是一整套复杂设施，包括服务器、存储、网络等。金融行业产生的数据量很大，而且对数据还有很多保密性需求，因此需要有私有云。现在随着“互联网 ”等创新业务发展，还需要有很灵活的计算需求，所有需要有公有云、行业云。如何在多云之间进行部署？中小企业的业务要在不同的云之间迁移，如何完成？有的企业需要到海外做业务，如何在国内和国外部署云服务？这些都对数据中心和计算力提出很高的需求。多云管理和数据中心就是帮助企业有效地解决数据安全、集中管控、降低运维成本、快速部署、节能环保等数字化转型问题。联想为国内一家大型证券公司建设的云数据中心，就帮助企业有效降低了IT固定资本投入、数据中心能耗和运维成本。
除了加速金融、制造、能源、媒体等行业的智能化变革，新基建还将覆盖更多更广的传统行业，催生、实现各种数字新经济场景和服务，促进各行各业的智能化变革。通过提升“基建”的高科技含量，全面提升企业的生产效率和供需匹配效率，降低成本，提高生产和服务品质，实现实体经济和虚拟经济的融合。今天，企业更应该考虑数字化和智能化能够给自己的业务带来怎样的提升。
跳开技术层面，站在更高的视野来看。其实“新基建”给我们带来了三个融合：
第一是科技和产业的融合。“新基建”将先进的智能科技跟产业深度融合，赋能各行各业的智能化变革；
第二是过去与未来的融合。“新基建”将我们过去改革开放40多年来的经济建设成果，跟未来的发展模式相融合，让我们过去积累的知识、经验和成果没有浪费，能在智能时代发挥出作用，成为未来发展的深厚基础；
第三是文化与文明的融合。“新基建”帮助我们打破时空界限，推动跨文化交流和融合，让教育、医疗等资源分配更加平等，让社会文明更加开放、包容和透明，推动人类社会取得更大进步。
这次突如其来的疫情，其实催化了数字化、智能化的加速到来。后疫情时代，我们要把特殊时期培养起来的对智慧经济的消费习惯、生产和工作模式延续下去，加快推动“新基建”发展，为未来发展提供持续不断的新动能。
The End