如何压缩模型大小，使得深度学习在廉价的嵌入式设备中工作 / 开普饭

集成学习可以有效利用不同机器学习算法,提高最终模型精确度,在Kaggle比赛中被广泛应用. 训练集成学习模型计算量浩大,参数众多,虽然随着GPU/TPU的出现一定程度上降低了问题的难度,但对开发者仍是 ...

若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/109194717 各位读者,知识无穷而人力有穷 ...

自从 AlexNet 在 ImageNet 上大放异彩后,图像就进入了预训练时代,随后 VGGNet,Inception,ResNet 不断取得新的 SOTA,不过同时模型也越来越大.自然语言领域要从 ...

近日,OpenAI带着他们最新.最神自动编码神器Codex霸榜各大科技媒体头条,我们知道OpenAI是微软投资的通用人工智能平台,而GitHub是微软旗下的代码托管平台,这样微软出算力.OpenAI出 ...

前言作为一名每天与神经网络训练/测试打交道的同学,是否经常会遇到以下这几个问题,时常怀疑人生: 怎么肥事,训练正常着呢,咋效果这么差呢? 嗯..再等等是不是loss就更低了.啊?明明loss更低了呀 ...

本文转载自:AI科技评论作者 | 黄善清编辑 | 青暮 "除了专业人士,现在会背单反出外拍照的人已经越来越少了,其中最主要的原因是手机上的相机越来越好用了,这与计算摄像学的发展有一定关系 ...

继续我们之前的专栏<模型解读>,今天说多输入网络,很久没写了因为实在是有更重要的事情. 平常我们所见的深度学习模型,都是输入一个图像或者视频序列,输出分类,分割,目标检测等结果,但是还有一 ...

"除了专业人士,现在会背单反出外拍照的人已经越来越少了,其中最主要的原因是手机上的相机越来越好用了,这与计算摄像学的发展有一定关系." 无可否认,无论是苹果还是华为手机,如今相机性 ...

文/陈根机器学习是人工智能的一个重要分支,而深度学习则是机器学习发展到一定阶段的必然产物. 深度学习就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络"大脑 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第3课中的两节,介绍如下: 第1节:自然语言处理第1节课内容为:深度学习在自然语言处理中的应用与研究方向,包括文本分类与聚 ...

超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备.卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值.SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分 ...

本文共5865字,仔细阅读需15分钟深度学习到底深在哪儿? 近期,深度学习的热度较高,但在这个过程中我却比较忐忑,因为当深度学习逐渐发展成一种"运动"后,就存在走偏的危险. 其实 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

对于大小可变的输入,深度学习模型如何处理? 前几天在学习花书的时候,和小伙伴们讨论了"CNN如何处理可变大小的输入"这个问题.进一步引申到"对于大小可变的输入,深度学习模 ...

如何压缩模型大小，使得深度学习在廉价的嵌入式设备中工作