强化学习在应用中寻找策略“最优解”
相关推荐
-
[首藏作品](5842)AI向真正“智能学习体”迈进
可回溯过去 能解决复杂任务AI向真正"智能学习体"迈进科技日报北京2月24日电 (记者张梦然)英国<自然>杂志24日发表一项人工智能研究成果:美国团队报告了一类增强学习 ...
-
我用AI算了2卦,日常实验
量变积累达到质变,可以包含2个方面,数据和算法模块,数据量不断膨胀,算法模块不断叠加,由此比如引起质变. 今天调戏了下实验室里的AI,让她回答我的2个问题: 问:人工智能最佳应用场景 AI答:做人工智 ...
-
下一代AlphaGo问世:数十款游戏全面碾压 裸考也能拿满分
Google 母公司 Alphabet 旗下的 DeepMind,在这一个月里大动作频出. 先是在月初推出了蛋白质结构预测 AI--AlphaFold 2,这个 AI 在 CASP 竞赛中拔得头筹,解 ...
-
谷歌AI玩游戏又有新突破,这次不只是下围棋
科技洞察 丨 深入科技行业最前沿 我们一直在讲,这一轮的人工智能主要有三个方面的特点:计算能力,算法和数据. 在这三个特点中,计算能力主要依靠大公司的云平台,因为各大IT公司比如微软.谷歌都把自己的人 ...
-
基于自适应策略的深度强化学习
人工智能算法与Python大数据 致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容 公众号 点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货 在右上 ...
-
AI 发展方向大争论:混合AI ?强化学习 ?将实际知识和常识整合到AI中 ?
来源:云头条 作者:Ben Dickson是一名软件工程师,还是探讨技术在如何解决和带来问题的TechTalks博客的创始人. 对于AI界来说意义重大,这归功于深度学习领域取得了惊人的进步,AI的这个 ...
-
从成交量中寻找涨停黑马股的策略,一旦掌握散户再也不会被玩弄
股票被套后按这种形态进出,散户绝对不会吃大亏 多数人被套后,通常采用严防死守,只要不到当初的买入价位绝对不会卖出.这种消极防御是极不明智的,正确的做法是判明股价目前所处的位置,如果是相对高位,那就抽刀 ...
-
股票市场交易中的强化学习
在深度学习的世界中,无论您的模型多么先进,没有充分对业务充分理解和干净的数据都不会走得太远.这个事实在金融领域尤其如此,在我们的数据集中,只存在股票的开盘价,最高价,最低价,调整后的收盘价和交易量的5 ...
-
梁宝川:你在考研学习中寻找快感,还是在寻找痛苦?
每日写一篇文章的第2年128天 anki考研找梁宝川 昨天杰彬老师在行一社里面与我们分享了一个干货: 分享两种思维方式的差异. 哪两种思维方式呢?分别是: 成就型思维, 还债型思维. 为什么有的人能够 ...
-
理解强化学习知识之策略梯度
策略梯度简述 为什么要引入策略梯度,它的优缺点? 策略目标函数 怎么优化目标函数---得到策略梯度 关于策略的设计 基于蒙特卡洛的策略梯度--REINFORCE算法 降低方差---为策略梯度添加常数基 ...
-
大脑对时间的弹性感知,竟然和强化学习中的奖励有关
导语 日常经验告诉我们,时间的流逝有时快有时慢,而最新的研究揭示了为什么会是这样. 原文题目: Reasons Revealed for the Brain's Elastic Sense of Ti ...
-
Neuron:使用深度强化学习揭示大脑如何在高维环境中编码抽象的状态表示
人类拥有一种特殊的能力,可以通过感官对高维事物进行观察并高效地做出决策.然而,大脑如何表示环境的当前状态以指导这一过程尚不清楚.Deep Q-network (DQN)通过捕捉从多元输入到潜在动作值的 ...
-
多智能体强化学习中的非平稳性问题
多智能体强化学习中的非平稳性问题 - hoogle的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72553328 1 简介 深度学习变革了在复杂环境中开发自主行动的智能体 ...