Python虚拟环境virtualenv使用说明
今天给大家带来的是关于Python虚拟环境的相关知识,文章围绕着Python虚拟环境virtualenv是如何使用的展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需要的朋友可以参考下
了解虚拟环境
如果在一台机器上，想开发多个不同的项目，需要用到同一个包的不同版本，如果还使用上面的命令，在同一个目录下安装或者更新，其它的项目必须就无法运行了，怎么办呢？
解决方案：虚拟环境
那么什么是虚拟环境呢？
虚拟环境其实就是对真实 python 环境的复制，这样我们在复制的 python 环境中安装包就不会影响到真实的python环境。通过建立多个虚拟环境，在不同的虚拟环境中开发项目就实现了项目之间的隔离。
虚拟环境库的安装
我们这里使用 virtualenv 来创建虚拟环境。
pip 默认的源安装第三库会有点慢，可以配置一下其他的镜像源。
Windows上安装
在 cmd 窗口查看系统是否安装了virtualenv：
virtualenv --version
pip 安装 virtualenv
pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win
virtualenvwrapper-win虚拟环境扩展包（指令便捷）
虚拟环境创建
在 cmd窗口 下创建 python3 虚拟环境 py_django：
mkvirtualenv -p python3 py_django
注意：
Windows 创建的虚拟环境默认在C:\Users\Administrator\Envs, Administrator 代表我当前电脑使用的用户你们的可能在其他用户下，如需指定创建的虚拟环境的存放的路径，可以在电脑的系统环境变量中添加WORKON_HOME系统变量
Linux上安装
安装虚拟环境
sudo pip3 install virtualenv sudo pip3 install virtualenvwrapper
需保证 Linux上有 Python3的环境。
安装完虚拟环境后输入如下指令测试
mkvirtualenv test
如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量
# 1、创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2、打开~/.bashrc文件 vim ~/.bashrc # 2.1 添加如下两行 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # 3、运行 source ~/.bashrc
WORKON_HOME 存放虚拟环境目录位置可以自己单独设置。
创建虚拟环境
mkvirtualenv py_flask
进入虚拟环境
workon py_flask
退出虚拟环境
如果所在环境为真实环境，会提示deactivate：未找到命令
deactivate py_flask
虚拟环境指令
Windows 和 Linux 平台上的指令都一致。
注意：
先退出：deactivate 再删除：rmvirtualenv 虚拟环境名称
虚拟环境总结
一、使用虚拟环境不会让主解释器好多库乱
二、例如在单独的虚拟环境下安装 Flask，就知道在后续开发中所使用的所有库，用pip freeze命令就知道你的项目需要什么环境，而在主解释器有好多项目没用到的库。使用虚拟环境到部署到服务器上则方便环境配置，不需要一个一个筛选所需库。
在虚拟环境中利用
pip freeze 查看项目所需库环境。
pip freeze > requirements.txt导出项目所需库信息。
pip install -r requirements.tx批量安装项目所需库。
三、在同一台机器上开发多个项目，而遇到项目所需同一库的版本不一致。因此使用虚拟环境让每个项目独立隔离出来，可以单独使用不同版本库。
到此这篇关于Python虚拟环境virtualenv是如何使用的的文章就介绍到这了
原文来自：https://www.jb51.net/article/215359.htm
本文地址：https://www.linuxprobe.com/python-virtualenv-cmd.html
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