分库分表就能无限扩容吗？ / 开普饭

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里一.项目结构 1.工程结构 2.模块命名 shard-common-entity: 公共代码块 shard-open-inte: 开放接口管理 ...

前面已经配置了mysql的主从复制,其实很容易,主节点写入了数据,从节点进行同步,所以写操作使用主节点,读操作使用从节点,这样就有效降低了数据库的压力但是我们用java程序不可能去连接多个数据源,执 ...

IT牧场 4月7日作者 | 老顾聊技术来源 | http://www.toutiao.com/i6677459303055491597 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对 ...

一.前言感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率: 在数据库的数据日积月累的积累下,业务 ...

大家好,我是老田,受群里小伙伴之邀,搞一个分库分表案例,这样让很多没用过分库分表的心里也有个底,不然永远看到的都是网上的各种概念和解决方案性的文章. 说明:由于是给小白看的,所以大神勿喷,建议出门左转 ...

最近项目中不少表的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题.因此想借助一些分库分表的中间件,实现自动化分库分表实现.调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分 ...

前言关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此 ...

在文章开头先抛几个问题: 什么时候才需要分库分表呢?我们的评判标准是什么? 一张表存储了多少数据的时候,才需要考虑分库分表? 数据增长速度很快,每天产生多少数据,才需要考虑做分库分表? 这些问题你都搞 ...

在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到"分库分表"."分片"."Sharding"-这样的关键词.让人感到高兴的是,这些朋友所服 ...

分库分表就能无限扩容吗？