机器即服务（MaaS）新模式——预测性维护时代的到来！ / 开普饭

工业设备操作员肩负预防灾难性系统故障的使命,而他们对预测性维护的需求正日益增长. 能够预测潜在设备故障并作出响应,便能抢先安排维修计划,将故障对工厂运营的整体干扰降至最低,最终对公司盈利产生积极影响. ...

提到人工智能(下文简称为AI),如今大家显然都不会感到陌生.小到智能手机里的拍照算法,大到医疗诊断的工具软件.工业生产线上的机器人.城市中的交通调度和安防监控系统,AI正在以前所未有的速度和效率改变着 ...

立即订阅▲收听音频你可能不知道,中国的制造业已经进化到这个地步了. 口述 / 吴晓波(微信公众号:吴晓波频道) 纺织机一转,显示屏上的整套数据全部开始动. 这是我2015年去德国参加汉诺威工业博览会 ...

自动驾驶技术和电动汽车的发展将为汽车增加数亿行代码.汽车行业能否应对? 持续的半导体短缺令全球汽车行业损失还在持续上升.在一月,分析师预计,由于供应短缺,汽车产量将减少150万辆.到4月,这一数字稳步 ...

引言机器学习如今已经成为一种众所周知的主流创新技术,它作为人工智能的核心技术,是使计算机具有智能的根本途径.一项研究发现,人们目前使用的设备中有77%正在使用机器学习技术.通过亚马逊Alexa.Ne ...

从物联网从业者的角度来看,经常看到对计算更加可用和分布式的需求.当开始将物联网与OT和IT系统整合时,面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量. 在一个工厂自动化的场景中,可能有数百个集成的传感 ...

本文来源:物联传媒本文作者:市大妈在<鹖冠子>中有这样的对话: 魏文王问扁鹊,你们家三兄弟中谁的医术最高.扁鹊想了想说,大哥的医术最高明,在病情尚未发作前就将病根铲除(长兄於病视神,未 ...

作为国内首个"工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训",本活动自推出以来受到了广大学员的热情欢迎与支持,至今已成功举办四期(上期北京站回顾).草长莺飞.万物复苏的四月,我们的第五 ...

---------------------------------- 不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%,工业企业由意外停机造成的损失高达 500 亿美元/年. --德勤<预测 ...

导读本文针对数字化.网络化.智能化技术和制造业的深度融合下,智能制造装备需要更加高效与智能的实际需求,总结了现有设备运维技术存在的问题.最新技术发展和标准化进展,提出了最新预测性维护技术的定义和优势 ...

一个AI软件包通常包含一个传感器.一个用来收集和分析数据的软件和一个用来可视化数据的记录器.图片来源 :Yokogawa 作者:Takayuki Sugizaki " 借助工业人工智能/机器 ...

电机的意外故障将造成计划外的停工.计划外停工的成本无法估计,对于有些行业来说,每年的成本可能占收入的1%~3%(或占利润的30%~40%). 两种常见的系统维护方法是故障后维修和预测性维护. · 故 ...

当我们想到大批量生产时,我们通常会想象一个运转平稳的工厂,每台机器都运转正常,能够高效.批量地生产成品.对于经营这样一家工厂的人来说,他们的目标是使工厂能够以最佳速度运行,并减少停机时间.不过,每台带 ...

2019年11月7日-11日,中德智能制造/工业4.0标准化工作组第九次会议暨中德智能制造及生产过程网络化第三次副部长级会议智能制造和工业4.0标准化分论坛在柏林召开,本次会议的主题是"工业 ...

机器即服务（MaaS）新模式——预测性维护时代的到来！