信息、知识和智能

预测未来最好的方法，就是去创造未来。

——彼得·德鲁克（1909-2005），现代管理学之父

数据表明，今天的中国，是一个人口大国、互联网大国、手机大国，但却恰恰还不是一个数据大国。

历史学家黄仁宇曾经说过，“而最大的毛病，则是西欧和日本都已以商业组织的精神一切按实情主持国政的时候，中国仍然是亿万军民不能在数目字上管理。……一旦某一个国家能在数目字上管理，到底使用何种数字，尚可以随时商酌，大体上以技术上的要求作主，不必笼统的以意识形态为依归了。”

数目字管理，即以事实为基础、以数据为核心的精确管理。

黄仁宇还对中国人缺乏“数据精神”的根源做了剖析，他认为，在中国传统的学问——理学或道学当中，一直都分不清伦理之“理”与物理之“理”的区别。

这两个“理”混沌不分的结果，是中国人倾向于粗略的主观定性、排斥精确的客观定量，从而养成了重形象、重概括、轻逻辑、轻数据的文化习惯。

现代著名思想家汉娜·阿伦特也曾经对比过中国人和西方人在思维方法上的不同。

她的结论是：西方人是“词语思维”，中国人则是“形象思维”，而形象思维不是一种基于逻辑的推理性思维。

归根到底，中国人对数据的漠视，缘于一种文化上的缺欠：随意、盲目、不求甚解、理性不足。

因此，中国缺乏的不是可供收集的数据，也不是收集数据的手段，而是收集数据的意识。

中国人数据意识的淡薄，由来已久，甚至可以称之为国民性的一部分。

而如果说收集数据是一种意识，使用数据是一种文化、一种习惯，那是否开放数据则是一种态度。

由于互联网的发明，“开放”已经成为人类社会一个不可逆转、不断加速的社会思潮。

正如雨果所说：你可以阻挡一支入侵的军队，但你无法阻挡一种思想。

在这个浩浩荡荡、不断前进的世界大潮当中，我们将发现，中国如果不跟上，我们的处境将会越来越微妙、越来越尴尬、越来越孤立。

收集数据、使用数据、开放数据，都是大数据时代我们中国人需要面对的挑战。

相对而言，美国的联邦政府就是一个数据帝国，它的数据主要有三个来源，一是业务管理的数据，二是民意社情的数据，三是物理环境的数据。

若了解数据在美国政府和企业当中的重要作用，透视其成因、背景和趋势，你会被数据的力量和美感所震撼。

传统意义上的“数据”，是指“有根据的数字”，但在进入信息时代之后，“数据”二字的内涵在扩大，它不仅指代“数字”，还统称一切保存在电脑中的信息，包括文本、声音、视频等。

更重要的是，随着信息技术的进步，其数量在爆炸，特别是新媒体出现之后，数据的收集、保存、维护、使用等任务，成为横跨各个领域的现象和挑战。

大数据之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”。

有很多例子可以证明，由于新工具的出现，我们从以前的小数据当中也能发现大的价值。

大数据的意义，也远远不局限于我们当前众多新闻报道中所津津乐道的“啤酒和尿布”等通过数据挖掘、实现精准营销的故事。

事实上，数据挖掘已经不是大数据领域的前沿，取而代之的是机器学习。

数据挖掘，是指通过特定的算法对大量的数据进行自动分析，从而揭示数据当中隐藏的历史规律和未来的发展趋势，为决策者提供参考。

机器学习，凭借的也是计算机算法，但和数据挖掘相比，其算法不是固定的，而是带有自调适参数的，也就是说，它能够随着计算、运行次数的增多，即通过给机器“喂取”数据，让机器像人一样通过学习逐步自我提高改善，使挖掘和预测的功能更为准确。

随着智能算法和大数据技术的发展，近年来，一股在线教育的浪潮正在席卷全球的教育领域，一种新型的智能学习平台正在成为高科技领域创新和投资的重点。

不难想象，这种智能学习平台将会给教育行业带来怎样的影响。

学校曾经是最重要的教育资源，好的学校更是异常稀缺，由于这种智能平台的普及，在不远的将来，名校将人人可上，也就是说，如果应对得当，中国教育资源匮乏的问题将很快得到有效缓解。

对个人来说，随时随地地学习、终身学习都将成为可能，

智能学习平台只是大数据大潮在教育领域掀起的一朵浪花。

毫不夸张地说，大数据将影响人类社会发展的方方面面、优化改造每一个行业，其作用难以限量。

理解数据重要性的关键在于，无论是信息、知识还是智能，在我们这个时代，都是以数据为载体存在的。

数据是对客观世界的记录，当我们对数据赋予背景时，它就成为信息。

信息是知识的来源，当把信息提炼出规律的时候，它就上升为知识。

知识是智能的基础，当电脑、网络能够利用某种知识作出自动判别，采取行动为人类服务的时候，机器智能就产生了。

智能时代的特点，是无处不在的计算机和网络将像有智商的人一样为人类工作和服务。

心归航，再启航

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