深度强化学习落地方法七步曲|写在前面、需求分析、算法选择、动作空间、状态空间、回报函数、训练 / 开普饭

文 | 小昌编 | 小戏来自 | 夕小瑶的卖萌屋大家好,我是小昌,今天和大家聊一聊如何从 BERT 中获取好的句子表征. 大家都知道,BERT 的设计初衷是为了获得更好的单词表征.但是,利用 B ...

第一次听到元学习的预述时,是一个极其兴奋的过程:建立不仅能够进行学习,还能学会如何进行学习的机器项目.元学习试图开发出可以根据性能信号做出响应,从而对结构基础层次以及参数空间进行修改的算法,这些算法在 ...

目录前言非要手工设计吗? 主线reward和稀疏回报问题目标分解和辅助reward 目标分解实例杜绝异常行为贪婪胆怯鲁莽 Reward Shaping Optimal Reward Pr ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十二篇文章,讲述AutoML在深度学习模型设计和优化相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模 ...

微软 Bonsai 大脑应用,包括动态和高度可变的系统.相互竞争的优化目标或策略以及未知的启动或系统条件等.图片来源 :Wood 作者:Kence Anderson " 基于人工智能(AI) ...

这本书今天看了半本,对以前的知识有一些补充不返回有意义的值的函数更像是一个"过程".这句话我是最喜欢的一句话,它完成了我对函数没有返回值是的新的诠释. 使用函数可以帮助你更好地构 ...

在电影<飞屋环游记>中,男主人公用一大堆气球将自己的小木屋带上天空,并通过增减气球.手动施力来改变气球的飞行方向,去实现他未曾实现的梦想...... 当然,电影世界具有一定的幻想色彩.但是 ...

‍‍ 今天要给大家介绍的书是深度强化学习落地指南,本书是海康威视研究院任算法专家工作总结,对强化学习落地实践中的工程经验和相关方法进行了系统归纳. 本书内容本书一共分为7章,包括强化学习的需求分析和 ...

导读:本论文由Berkeley 的几位大神于2015年发表于 JMLR(Journal of Machine Learning Research).深度强化学习算法例如DQN或者PG(Policy G ...

第一步:简单的拍摄这一步可以一般不在意技巧就只是简单的喜欢拍照用手上的相机或手机随意的拍摄完全不用去管光圈快门曝光构图等这些摄影技巧只是随意的记录生活中的点点滴滴也不会想太多只要简单拍摄下 ...

这是一份[超级实用的直播带货七步曲],一共72页完整内容,适合带回去,打印出来,放在团队内部学习,培训. 完整电子版,在文末领取内容大纲一,定位爆红的类目和定位,七种ip人设定位,定位如何吸引眼 ...

第一:寻桩谁都想得到好桩,但是这些年玩盆的人多了,好桩就极少.就是遇到一个好桩,却长在石缝里.既然是玩,纯粹的玩,钱不钱的可以忽略,那就得跑远一点,没人去过的山上,自己注意安全就可以了.好桩还是 ...

来源 | Leysen 超级使用直播带货七部曲:定位.运营.内容.拍摄.剪辑.变现.直播. 以上是资料部分内容, 查看获得更多精彩内容,看我个人主页.

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