来了，又一个新的SQL刷题网站！
大家好，我是厂长🧐
昨天给大家分享了一个去阿里的面试经验贴，找工作面试的同学可以看一下：
毋庸置疑，SQL是数据分析师需要掌握的一个基本的技能。
之前我也分享过几个SQL在线学习网，比如SQLZOO、XUESQL、w3resourc等。当然，除了学习网站还有面试刷题的网站，比如Leetcode、牛客网等。
今天我要再分享一个SQL刷题网站——Strata Scratch
官方网址是：
这个网站主要用户是Data Science人群。毕竟你打开网址就会看到硕大的黑字—— MASTER CODING FOR DATA SCIENCE。不过不用担心，对数据分析师也同样很适用。
简介
Strata Scratch提供了几百道 SQL 和 Python 练习题，以帮助提高您在这些领域的分析技能
进入网站后，需要先点击右上角登录注册账号（小五我是直接使用google账号一键登录的）。
题目是分为免费和付费，其中付费的题目需要升级账号才能使用，这点与其他刷题网站一致。SQL刷题的话，大概有25道免费题目。
同时，很多题目可以选择使用SQL（只支持PostgreSQL）或者Python进行作答。这非常适合测试和提升自己的 SQL 和 Pandas 知识，以此促进职业发展或为技术面试做准备。
根据官方宣传，这些题目都是来自不同大厂的真题，包括爱彼迎、亚马逊、苹果、微软等等。
这些问题，都是经过大量研究、基于真实的行业问题，这是准备面试或促进职业发展的理想资源。
下面小五简单演示一下如何刷题👇
演示
如果你使用过Leetcode、牛客网，就会发现Strata Scratch界面非常相似。
点击第一个免费题目，即可开始刷题。
左侧是题目和数据结构，具体样式参考上图，本题就是一个非常经典的薪资差异题。
右侧区域编写SQL，执行提交代码。
会发现提交的代码已成功执行，得到的结果也通过了验证。
我们还可以切换成Python模式，来测试一下自己的Python数据处理能力。
这样的话就需要先导入Pandas，然后继续使用Pandas的各种函数，来解决本道薪资差异题目。
是不是既可以练习SQL，又可以练习Python，非常适合数据分析师/数据科学家来测试自己的知识掌握情况。
最后，Strata Scratch还有解决问题讨论的板块。
这点与力扣、牛客网的讨论区/题解类似。
好了，以上就是SQL刷题网站Strata Scratch的主要功能了。
总体而言，trata Scratch模拟了很多现实生活和面试场景。如果你的目标是发展和测试您的SQL+Pandas技能，它绝对是一个很好的网站。大家如果感兴趣，记得去 试一下。
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