如何训练和测试AI语言翻译系统 / 开普饭

©作者|李军毅机构|中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向 | 自然语言生成与知识融合本文梳理近些年在知识增强的文本生成领域的一系列研究进展,其主要内容参考以下这篇论文. A Survey of ...

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

目前深度学习中热点之一就是注意力机制(Attention Mechanisms).Attention源于人类视觉系统,当人类观察外界事物的时候,一般不会把事物当成一个整体去看,往往倾向于根据需要选择性 ...

译者:张贤,哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者本文约4000字,建议阅读11分钟审稿人:Jepson,Datawhale成员,毕业于中国科学院,目前在腾讯从事推荐算法工作. 序列到序列(se ...

©PaperWeekly 原创 · 作者|Maple小七学校|北京邮电大学硕士生研究方向|自然语言处理在问答系统的构建中,问题生成(QG)常被当作一种数据增强技术来对待,然而在实践中,通过问题生 ...

在本系列文章中,我们将向您展示如何使用深度学习来创建自动翻译系统.本系列可以视为分步教程,可以帮助您了解和构建神经元机器翻译. 本系列假定您熟悉机器学习的概念:模型训练,监督学习,神经网络以及人工神经 ...

在本系列文章中,我们将向您展示如何使用深度学习来创建自动翻译系统.本系列可以视为分步教程,可以帮助您了解和构建神经元机器翻译. 本系列假定您熟悉机器学习的概念:模型训练,监督学习,神经网络以及人工神经 ...

GoogleTranslate运作良好,通常看起来像魔术.但这不是魔术,而是深度学习! 在本系列文章中,我们将向您展示如何使用深度学习创建自动翻译系统.本系列可以视为分步教程,可以帮助您了解和构建Ne ...

近年来,随着 AI 的崛起,神经网络一词也不断出现在人们的视线中.事实上,神经网络并不是什么新兴词汇. 早在 70 多年前,神经网络就被 AI 前沿的工作人员用来探索人类大脑的运作模式-- 人类大脑里 ...

DL之Attention-ED:基于TF NMT利用带有Attention的 ED模型训练(中英文平行语料库)实现将英文翻译为中文的LSTM翻译模型过程全记录测试输出结果轻轻的我走了, 正如我轻轻 ...

微软研究人员在3月14日发表博客文章称,在利用深层神经网络人工智能(AI)训练技术翻译文本方面取得了进展.他们发明了第一台机器翻译系统,可以将中文新闻的句子翻译成英文,准确率与人类不相上下.系统在一套 ...

4月12日,Cosmo Pharmaceuticals NV(以下简称Cosmo)宣布其GI Genius™(一款用于结直肠病变检测的AI内窥镜检测系统)获得FDA批准,这是同类产品中第一个通过De ...

10 月 14 日,GE 医疗(GE Healthcare,NYSE:GE)宣布,该公司 Vivid 心血管超声系统 Ultra Edition 软件包已获美国 FDA 的 510(k) 许可,未来将 ...

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