HOG和SIFT图像特征提取简述

相关推荐

• 一文解析基于特征点的视觉全局定位技术

  文章转自:无人车情报局 在无人驾驶中,感知.定位.规划决策.控制是四个基本的系统模块.由于当前算法还无法实现绝对的智能,因此依然需要大量的先验知识来提高模块性能.鲁棒性,以实现安全的自动驾驶.其中,高 ...

• 图像处理知多少？准大厂算法工程师30+场秋招后总结的面经问题详解

  作者丨灯会 来源丨极市平台 编辑丨极市平台 极市导读 本篇主要包含了图像滤波.边缘检测相关常考内容等相关面试经验. >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 系列文章: 深度学习 ...

• 使用HOG对卫星图像中的船舶进行分类

  我在浏览Kaggle数据集时发现了这个有趣的机器学习数据集( https://www.kaggle.com/rhammell/ships-in-satellite-imagery).该机器学习数据集包 ...

• 给图像特征提取开个“ViP”是什么效果？字节&牛津提出视觉解析器，全面超越HaloNet！

  作者丨小马 编辑丨极市平台 极市导读 本文作者提出了一个视觉解析器(Visual Parser,ViP),将视觉特征分为part级别和whole级别.通过显示建模part特征和whole特征,从而提升 ...

• (11条消息) 目标检测的图像特征提取之（四）OpenCV中BLOB特征提取与几何形状分类

  一:方法 二值图像几何形状提取与分离,是机器视觉中重点之一,在CT图像分析与机器人视觉感知等领域应用广泛,OpenCV中提供了一个对二值图像几何特征描述与分析最有效的工具 - SimpleBlobDe ...

• 图像特征提取（颜色，纹理，形状）

  来源:新机器视觉 来自:小白学视觉公众号 编辑:王萌(深度学习冲鸭公众号) 著作权归作者所有,本文仅作学术分享,若侵权,请联系后台删文处理 后台回复西瓜手推获得西瓜书手推笔记 后台回复CV入坑必备获得 ...

• ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别

  ML之Hog_HammingDistance:基于Hog特征提取"RGB"图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别 相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数 ...

• ⑶ 简述显示分辨率的概念及对其影响的主要因素。 ⑷ 简述图像的四种处理技术及其概念。

  题目如下: 第一组: 一.基础知识题   1．名词解释      ⑴ 视频转换卡 ⑵ 色彩构成 ⑶ GIF格式图像文件 ⑷ 视觉冗余 ⑸ 全动画   2．简答题      ⑴ 简述美学的艺术表现手段. ...

• 图像篡改被动检测技术一览：基于特征提取和卷积神经网络的篡改检测

  作者丨正蜀黍 编辑丨极市平台 极市导读 本文聚焦于归纳和总结数字图像篡改被动检测方法,对基于特征提取和基于卷积神经网络的两类篡改检测方法进行全面论述,分析其中不足与问题,并讨论了数字图像篡改被动检测技 ...

• CV之Hog+HamMingDistance：基于Hog提取和汉明距离对比的应用—图像相似度对比之for循环将多个成对图片依次对比并输出相似度

  CV之Hog+HamMingDistance:基于Hog提取和汉明距离对比的应用-图像相似度对比之for循环将多个成对图片依次对比并输出相似度 相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数据等计算相 ...

• ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化

  ML之SIFT_FLANN:对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化 FLANN算法 FLANN库全称是Fast Library for Approximate Neares ...