Intel神经网络计算棒2代（NCS预热篇下）
Intel神经网络计算棒2代（NCS预热篇上），大家可以先看我昨天写的文章，大致了解一下，这篇文章呢，还是一些现有的资料的解读，还是属于随笔~
应该就是软件和硬件交替的写了。
下面这个库，就是我们主要使用的SDK平台了~
https://github.com/openvinotoolkit/openvino
可以看到这些，三大组件
关于这个工具包的工作流程
前段
后端
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/index.html具体的文档也可以看这个地方，后面再研究
里面说，核心推荐邀请是so库
暴露了头文件，emmmmm
https://pypi.org/project/openvino/这个是关于，openvino的Python库
只有一个推理引擎
https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo这是提供很多现成的模型，不用训练，而是直接使用
https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/blob/main/README_cn.md关于Jupyter的学习笔记本
执行时候的样子
https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/transitioning-from-intel-movidius-neural-compute-sdk-to-openvino-toolkit.html这是是NCSDK和OpenVINO套件的迁移指南，至于为什么我写这个，是因为虽然2代的性能加强了，但是软件结构变的很复杂了，没有第一代的软件结构简单了，所以有必要对比的学习。
上面的NCSDK
下面OpenVINO，可以看到流程有了很多的变化
也就是说，NCSDK只能用于一代
但是OpenVINO可以用于一二代，但是最新也不支持1代了
除了原始 NCS 和英特尔® NCS 2 之外，OpenVINO™ 工具套件还支持中央处理单元 (CPU)、GPU 和现场可编程门阵列 (FPGA) 硬件。其实对于我来说是更臃肿了
对于NCSDK只支持两种计算框架 Caffe* 和 TensorFlow*。
对比
https://github.com/frank1789/NeuralNetworks一个一代的训练项目，也值得学习
https://movidius.github.io/ncsdk/tools/tools_overview.htmlNCSDK是上代的SDK，我搜索了一下，找到了最终的位置
https://movidius.github.io/ncsdk/ncapi/ncapi2/py_api/DeviceOption.html对于更加具体的Python API，在这里我也找到了文档，然后V2和V1的版本不兼容。
https://github.com/intel-iot-devkit/people-counter-python一代的话，USB2.0
一代的话，高速2.0 480MB 3.0 5GHz
一个极好的编程模型的图
一个计算棒的拆解图，可能全网就一个吧
资料后面分享
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