动态功能脑网络状态中的EEG特征 / 开普饭

更多技术干货第一时间送达在本模块中,将介绍脑机接口的基础知识. 定义:脑机接口是什么? 脑机接口(BCI)是允许大脑与各种机器之间进行通信的系统. 它们的工作分为三个主要步骤:收集大脑信号,对其进行 ...

多伦多大学斯卡伯勒分校(University of Toronto Scarborough)的神经科学家开发了一项新技术,可以根据脑电图(EEG)收集的大脑活动,重建人们所感知的图像. 该项技术由该校 ...

更多技术干货第一时间送达什么是EEG(脑电图)? 脑电图(EEG)是一种生理学方法,用来记录大脑通过放置在头皮表面的电极产生的电活动. 为了更快的应用,电极被安装在与浴帽类似的弹性帽中,确保所有受访 ...

摘要:精神疾病在神经生物学和临床表征上存在异质性,基于数据驱动的疾病亚型识别有助于精神疾病的诊断和治疗,本文报告了创伤后应激障碍(PTSD)和重度抑郁障碍(MDD)两种临床相关亚型的识别,这两种疾病亚 ...

近年来,一种叫做多波段multi-band (MB) 成像的新型扫描技术在功能性磁共振成像(fMRI)领域取得了巨大的进步.功能磁共振成像(fMRI)是一种新兴的神经影像学方式,其原理是利用磁振造影来 ...

更多技术干货第一时间送达虽然将EEG和fMRI结合使用可实现精细的空间分辨率和准确的时间分辨率集成,但仍带来许多挑战,比如要实时执行以实现神经反馈(Neurofeedback, NF)循环时.在这项 ...

自闭症是一种多方面的障碍,不能通过单一的症状来识别,也不能用单一的生物学原因来解释.因此,它被称为自闭症谱系障碍(ASD).ASD患者会经历各种各样的问题,典型的特征有沟通障碍和社交障碍,以及受限的重 ...

Introduction 通过功能性核磁共振成像(fMRI),Owen及其同事发现,一位看起来完全是植物状态的患者能够调节她的血氧水平依赖性(BOLD)反应来完成各种心理成像任务.用同样的技术,Mon ...

更多技术干货第一时间送达机器学习的最新进展使得检测和识别人类情绪的技术也得到了快速的发展.其中一部分机器学习技术中是通过分析脑电图(EEG)信号来工作的,这些信号本质上是对从一个人的头皮上收集的脑电 ...

近年来,fMRI对时间分辨连通性的研究发展迅速.研究连接性随时间变化的最广泛使用的技术是滑动窗口方法.对于短窗与长窗的效用,固定窗与自适应窗的使用,以及在清醒状态下观察到的静息状态动态是否主要是由于睡 ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 大脑的瞬时整体功能状态反映在其电场构型中,聚类分析方法显示了四种构型,称为脑电微状态类A到D.微状态参数的变化 ...

动态功能脑网络状态中的EEG特征