如何构建临床预测模型？ |《临床预测模型构建方法学》新书抢先看 / 开普饭

写在前面 TBI是世界范围内死亡的主要原因.预后建模利用患者数据预测TBI的各种结果,提供了独特的机会来协助临床推理和简化决策.此前若干项研究已经使用临床和放射学数据开发了创伤性脑损伤预后的预 ...

相信截止目前大家已经阅读过很多临床型文章,可是很多人对其概念可能都不太熟悉,那么这次我们就谈谈其具体概念以及其应用. 概念临床预测模型是指使用参数/半参数/非参数数学模型来评估受试者当前患有某种疾病 ...

在全球,有关数据隐私及安全的保护运动已经沸沸扬扬地开展了一段时间.早在2018年,号称"史上最严"及"三十年来数据安全最大变动"的欧盟GDPR(<通用数据 ...

用于临床心理学和精神病学的机器学习方法特别着重于从多维数据集学习统计函数,以对个体进行普适性的预测.机器学习方法有可能利用临床和生物学数据来更好地帮助医生做出对精神疾病患者的诊断,预后和治疗相关的决策 ...

作者:杨超鲁艺斐李延龙张耀文 2019年3月,European Urology 杂志(IF 17.581)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南<Guidelines for Repor ...

Development and validation of a prognostic model for patients with advanced lung cancer treated with ...

有些临床医生总是到处找数据库进行数据挖掘,却忽略自己身边的病例数据,如果能收集到这些数据,发SCI就简单了,剩下的事情就是复制.粘贴代码的事情.下面介绍的文章就是这样干的,收集了300多例病人数据,然 ...

如何识别儿童重型颅脑损伤(TBI)患者是否有死亡风险或伴随整体神经功能预后不良仍然是一个挑战.磁共振成像(MRI)可以检测TBI引起的多种脑部病变,但最具预测性的病变类型和部位仍有待确定.加拿大5家儿 ...

文章题目:Prognostic and Predictive Value of a 15 Transcription Factors (TFs) Panel for Hepatocellular Ca ...

既然前面我们已经对临床预测模型的概念有了基本了解后,那么它具体如何构建以及验证呢?本节我们就讨论下这方面的内容. 临床问题决定研究类型: 首选我们要明确具体的临床问题决定研究类型的选择.临床预测模型可 ...

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