美陆军计划运用人工智能消减空域冲突（附视频）！
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人工智能已经在民用的交通管控上显示了强大的功能，杭州智慧城市项目中，可以通过人工智能来控制整个城市的红绿灯，控制交通流量，控制车辆速度，实现智能化管理。
同样，在军事领域，空域管控也是一大难题。实战中各类固定翼飞机、无人机、火炮、导弹均需要占用空域，如果不进行有效管控就会造成误伤和效率低下，极大影响作战效益。美国陆训练与条令司令部情况部门所属的作战环境中心推演和可视化部门（G＆V）就进行了这个方面的尝试，该部门能够将军事概念和实战事件在96小时内转换为非保密的3D可视化和演示产品。
复杂的空中航线
近日，该部门发布了用人工智能消减空域冲突的视频，通过可视化的方式，将军事需求形象的描述出来。虽然，人工智能和机器学习通常被认为太遥远，无法在今天进行应用，但陆军训练和条令司令部的情报部门的探索能够找出这些技术对今天的部队有用的领域。
视频中举例说明，如果阿帕奇直升机离开其专用空间以避免地面火力或杀死高价值目标，人工智能可以计算并暂停所有已方的火力直到阿帕奇安全。当直升机离开其飞行路径时，这样的系统也可以警告阿帕奇飞行员。此外，这样的系统也可以根据当时对地面部队的重要性进行改变。这可能包括在敌人反击中为攻击机开放空域。
尽管如此，人工智能和机器学习空间的挑战之一仍然是需要数据来训练算法。美国陆军正在寻找一个丰富的作战环境来提取数据，以便训练算法以用于其他感兴趣的领域，这可能包括战场情报准备、兵棋推演、决策支持工具和行动回顾可视化。他们意识到这些数据可能来自国家培训中心，其中单位可以模拟与近邻对手的冲突。类似内容也可参见【可视化】合成营空域使用：无人机与陆航空域冲突与协同一文。
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