人工智能深度学习系统的基石——神经网络简介 / 开普饭

一.神经网络基本原理 1.生物神经网络的简单原理在生物神经网络中,每个神经元的树突接受来自之前多个神经元输出的电信号,将其组合成更强的信号.如果组合后的信号足够强,超过阀值,这个神经元就会被激活并且 ...

摘要国网福建省电力有限公司检修分公司的研究人员黄旭超,在2018年第11期<电气技术>杂志上撰文,回顾了深度学习的发展历程,详细介绍了深度学习的主流基础网络--深度神经网络结构和特点,在 ...

什么是机器学习,什么是人工智能,什么是深度学习,这些名词概念我们一直有听说,但是也很容易混淆人工智能人工智能技术希望使用计算机来构造复杂的.拥有与人类智慧同样本质特性的机器,这些能够代替人工工作的 ...

前言作为一名每天与神经网络训练/测试打交道的同学,是否经常会遇到以下这几个问题,时常怀疑人生: 怎么肥事,训练正常着呢,咋效果这么差呢? 嗯..再等等是不是loss就更低了.啊?明明loss更低了呀 ...

目前最主流的深度框架有 TensorFlow.Pytorch 以及 Keras.其中: TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架,已广泛的运用在如,图像识别.图片分类等领域. PyTor ...

文/陈根当前,以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展,正落地应用于各行各业.但深度学习不是万能的,深度学习的局限性导致其在近几年的发展中进入了瓶颈. 一个明显的局限在于,深度学习需要大量的训 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23250 回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合.在本教程中,我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据. ...

摸鱼,可谓是历代上班族的优良传统. 早在4399的年代中,游戏盒就有"老板键"这一特殊功能,以便当玩家察觉到风头不对时,迅速隐藏游戏画面,切换到工作界面. 唯一比较尴尬的是,如果老 ...

我们看过很多关于工业机器人的报道,它们替代人类的岗位,在车间灵活高效的完成各项工作,我们害怕又惊喜,暗自想象这样的机器人长啥样?可能是这样达到吧: ☟它们的手臂关节和我们人类一样,轻松胜任各项工作: ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7227 神经网络的训练过程是一个挑战性的优化过程,通常无法收敛. 这可能意味着训练结束时的模型可能不是稳定的或表现最佳的权重集,无法用作最终模型. ...

近年来,深度学习在图像分类,语音识别和智能驾驶等领域获得了显著的效果,智能计算部件作为核心在智能系统中也扮演着越来越重要的角色,但是由于缺乏相关的方法.技术和工具,其可信性难以保证,深度学习系统在实际 ...

人工智能深度学习系统的基石——神经网络简介