【面向工业界】推荐算法工程师培养计划

相关推荐

• 深度学习尝鲜-DeepFM模型原理

  一.背景 精排模型是推荐系统中效果产出最重要的模块,深度排序模型是推荐领域应用最广迭代最快的技术领域.近年来各大公司纷纷抛弃了原有的传统机器学习模型转向深度排序模型的研究和应用,提出了非常多结合工业应 ...

• AI | 推荐系统之协同过滤的前世今生

  『运筹OR帷幄』转载 作者:海边的拾遗者 编者按 小编对推荐系统的认知之前一直停留在其实际应用层面,看到这篇推荐系统文章后,羞愧地认识到自己的见识短浅.推荐系统的价值不仅在于它产生有形的利益,其背后的 ...

• 深入理解YouTube推荐系统算法

  去年天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛是我初次接触推荐相关的比赛,通过比赛让我对推荐系统有了较为浅显的认识,赛后也是打算系统的学习这方面的内容,此后我也会将[推荐系统]作为一个系列板块进行更新,主打经典 ...

• 深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践

  作者:陈文强.白杨.黄海勇 出品社区:DataFunTalk 导读:美图秀秀社交化的推进过程中,沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为.推荐算法连接内容消费者和生产者,在促进平台的繁荣方面有着非常大的价 ...

• 从矩阵分解到FM的演进、FM如何用于召回和排序以及实现说明

  本文主要包含以下内容: 1.背景 2.矩阵分解类算法 2.1 协同过滤 CF 2.2 矩阵分解 MF 2.3 逻辑回归 LR 2.4 因子分解机FM 2.5 组合模型 3.FM深入介绍 3.1 FM特 ...

• 小白都能懂的推荐算法入门（三），FM、类别特征以及Embedding

  大家好,上一期文章我们聊了FM模型在推荐系统当中起到的作用,以及它的一些缺点. 今天我们继续来聊FM,不过不是单纯聊FM的原理了,而是聊聊更深层次的方法论,以及FM家族的一些改进策略. Embeddi ...

• FM: 推荐算法中的瑞士军刀

  前言 自从我上次在知乎回答了问题<机器学习中较为简单的算法有哪些?>,很多同学私信我询问我FM算法在推荐系统中的应用细节,索性今天就专门写一篇文章,仔细聊一聊FM这把"推荐算法中 ...

• 谈谈工业界落地能力最强的机器学习算法

  尽管BERT为代表的预训练模型大肆流行,但是身处工业界才会知道它落地有多难,尤其是QPS动辄几百的在线推荐.搜索系统,哪怕在大厂也很难在线上系统见到它们. 今天就想反其道而行之,谈谈工业界搜索.推荐. ...

• 一周目：算法工程师开荒攻略

  文章作者:陈然@Tubi 内容来源:比图科技 导读:Tubi TV 是最大的免费视频网站之一,在 2020 年我们宣布了三千三百万的月活跃用户,并且这个数字还在继续快速增长.我们的机器学习支撑了公司里 ...

• 一文梳理工业界大规模推荐系统Serving架构分析

  在"一切"算法皆可被深度模型替换的大背景下,模型的在线服务变得越来越重要.随着在不同项目中工程经验的积累,渐渐发现问题的表象.需求常常显得非常的复杂多样,而背后的真像却不容易搞清楚 ...