国产大数据平台何以引领国产基础软件崛起
导读
随着大数据蕴涵价值的逐步释放，大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场的快速发展，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。
来源：融资中国 作者：张莹
融中传媒：thecapital
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从对大数据的投资布局看，早在2014年达晨创投就已兵分多路，对占据大数据资源的诸多企业进行了前瞻性布局，截至目前已投资企业近30+，范围覆盖从数据源至平台应用整个大数据全产业链。在今年达晨年会上，《融资中国》记者有幸采访到其中4家大数据创始人，各方聚焦当下就国内大数据产业创业环境、大数据应用、产品研发、市场困境等问题进行了深入探讨。他们分别是数据堂CEO齐红威、ZETTAKIT总裁查乾、翱旗科技高级副总裁范一炜、邦盛金融总经理王新宇。
大数据的应用领域？
关于大数据涉足的行业应用，数据堂CEO齐红威从“用”的角度将企业进行了排序，他表示企业“用”户可以分两类： 一类是直接接触2C端的企业用户，如银行保险、金融、零售商等；第二类是传统企业，如中石油、中石化、国家电网等，他们对数据的依赖还处于享受一些宏观的数据统计、分析，对大数据的使用相对较少。
另外，从行业维度分类看，金融、保险对数据的依赖位居榜首，其次是正在爆发的营销行业，再次是二手车行业，对大数据的需求也呈爆发趋势。 最后，他认为随着市场发展，大数据会一直延伸到传统行业，医疗健康对大数据的需求不久也会爆发。
“在金融领域，大数据的主要应用是信用评估、风险控制和金融反欺诈；而大数据与营销的结合，能够更好地帮助企业精准获客，大数据可以帮助他们分析受众群体，做到更精准的广告投放；在二手车市场，，如何有效地对二手车进行评估，更好了解交易车辆在历史上有没有出过事故，以及抵押情况、保险情况、车主信息等，这些都要用到大数据。”
大数据行业烧钱厉害吗？
翱旗科技高级副总裁范一炜： 最大花费是人才
范一炜直言之所以现在会产生“烧钱”的概念，其实是因为近十年互联网的商业逻辑及模式。我们反观世界上的商品经济，其实没有烧钱的概念，只有市场和买卖的概念。之所以会提出烧钱的概念，是因为中国的互联网企业发展到现在，它们需要大把的钱去搭平台、做引流，而且不是精准的引流，更多关注不是商业本质的运营及产品和服务，而是客户数量也就是流量。在这个过程中，根本没有用到数据。IT和DT概念是不一样的，我们说IT是infomotion technology，DT是data technology，DT实际上是更精准的，这是第一点。
第二，我们是2B型的企业，对于我们来讲最大的花费首先就是人才成本，毕竟我们是需要用技术壁垒来保证在市场上站住脚的。比如翱旗科技，作为一家数据领域的技术厂商提供方，我们需要花费一定的资金去引入高端技术人才以及做沉淀阶段的新技术研发，并且，我们要跟已经在中国应用很多年的国外技术竞争，比如IBM，Oracle，戴尔等等。中国这么多年下来很多底层的技术已经固化，就是用他们的，我们要逐步替换他们，所以还需要同时在市场上壮大我们自己的品牌，让客户认可我们。从这两个方面来讲，我们会有一些需要花钱的地方，但还称不上烧钱。
数据堂CEO齐红威：“2B模式下，烧钱是烧不出来的。”
数据堂CEO齐红威表示，对我们来说，在数据源上会投入大笔资金。数据是我们的原材料，我们在原材料的购买和储备上要花很多钱。第二个要花钱的地方是人才引进，也就是研发力量的培养。大数据行业不能用原来2C“烧钱”模式来做，2B模式下烧钱是烧不出来的，因为对我们的客户而言，补贴意义不大。
邦盛金融总经理王新宇：“2B的企业本身并不烧钱，但我们服务的客户烧钱。”
提到“烧钱”王新宇介绍到由于自身服务的企业很大部分属于2C，里面涵盖了互联网金融、O2O这些行业。它们需要以给用户优惠券、开户补贴等方式去进行营销，被黑色产业链攻击的很厉害，“烧”的钱有一部分是给了用户，还有一部分是被黑色产业链薅走了，像网约车平台上的刷单。邦盛金融所做的事情就是在用户登录、交易、提现等场景的一瞬间，用十几毫秒的时间，分析海量历史数据，来甄别当前这笔是真正的用户还是机器人，这笔交易应该通过还是核查或阻断。现在银联商务全国的刷卡交易以及国内近百家大型金融机构的线上线下交易，后台全部是由我们用流式大数据的技术来帮助做风险控制。
国内大数据发展阻碍？
任何一个行业的发展都会经历从“起始期” “成长期”到“成熟期”的生命周期，四家大数据企业也无一例外，在发展期的时候遇到了很多难题。
ZETTAKIT（领航盛辉）总裁查乾：国产云计算技术曾受质疑
ZETTAKIT （领航盛辉）总裁查乾回忆，领航盛辉主要专注于云计算基础架构，由于业务版块不是大众企业所熟知的领域，在起步期间遭遇到了很多的难题。“当时市场上没有人知道超融合云计算是什么，有次我跟一位客户讲这个技术，客户对我们充满质疑，大家也不相信我们技术跟国外有得一比。所以后来跟客户介绍的时候，我反而不提超融合云计算技术，因为那样的话客户接受过程会更加漫长。”
查乾表示，云计算基础架构对技术的要求非常严苛，中国的客户很简单，就是要求测试你的技术。给三台服务器，拔掉其中一台的电源，要求上面的业务系统还能够正常运行，系统自动迁移，数据不能丢失。就是在这样多次检测下，客户看到了超融合设备达到这样的效果，才慢慢的开始用。查乾总结大数据市场的特点是萌芽很慢，中途坎坷，但起来之后很快。当国内联想这样的公司大张旗鼓地做超融合的时候，ZETTAKIT已经在这个领域做到1000多万销售量。现在主要的对手是美国的VMware和Nutanix。
翱旗科技高级副总裁范一炜：国产大数据正经历一场新的技术革命
范一炜表示由于时代的变化，我们正在经历一场新的技术革命就是数据革命，“不得不说这一次变革不是我们中国人创造的，我们还是在copy美国的一些东西；技术时代，我们面临着一个新的课题，我们现在要用自己国产的技术在自己的国土里面去跟自己的人讲，我的技术比国外多牛，那你想我们的难度有多大？但我相信这个是我们坚持的目的，为什么我们认为这个浪潮即将到来，这个社会即将被改变，我们自己拥有这样的技术，尽可能地用国产技术，去完善中国的大数据领域，问题将会迎刃而解。”
数据堂CEO齐红威：创业者应培养行业耐心
在数据堂CEO齐红威看来，国内的大数据产业在应用上百花齐放，但是往下深入会发现，我们国内的基础链条相对薄弱，他认为这跟国内行业发展背景和从业者心态有关，他分析道，第一个原因是由于历史上的积累不够，以前全是直接用别人的，第二个就是创业者的求快心理，没有耐心，导致我们在真正的核心技术这一块规模不大，有价值的企业不多。从美国的一张大数据生态图可以看出，他们产业链上几个大的环节，最上层是应用；下面有服务器技术，例如图像处理、语音处理；还有做基础技术的，有流式计算、分布式计算；再往下就是云计算，做基础架构的；整体上非常均匀，包括企业数量、每家企业的规模、上市公司的数量都很均匀。数据堂也做了一张中国的大数据生态图，对比发现，国内的就看见一个应用层的大帽子，再往下深入做基础构架的企业非常少。
邦盛金融总经理王新宇：四年不接单，熬走两股东
邦盛金融总经理王新宇介绍，在成立之初邦盛金融对自身的方向定位做了深入研究，“一种方式是直接切入应用，立刻就能获得收入。我们去看当时的金融机构，发现它们几乎100%在采购国外的软件，出名的国外软件系统全采购个遍。国外出名的软件公司，它们的底层平台国内企业冲击不了，所以绝大多数国内企业直接切入应用层。我们当时探讨要做成一个什么样的企业，其实直接开发基础技术平台风险非常大，我们开发了四年，陆续花了大几千万的投资，最开始的天使轮股东熬走了两个。四年时间一单都没接，就是做底层平台。当时每周我都能接到股东电话，问你签没签单。不接单只研发底层平台这种事真的非常不靠谱，可能只有对技术追求极致的人才会这么干，后来终于研发成功了，目前市场的认可也验证了有基础平台的重要性。当时几千万投进去，如果没研发出来，就打水漂了，风险确实大，这也是为什么大多数企业不愿意开发基础平台的原因。
另外一方面创业初期由于市场上碰到的竞争对手都是国外巨头企业，当在客户面前提出处理速度和效果的时候，客户常会质疑。“我们做的是比较新型的模型架构的革新，传统上通过访问数据库获得数据更新，当面对海量数据的时候，不可能在一秒钟内获得分析结果。但是2B市场有个好处，相对比较理性，至少会给测试的机会。如果是2C的市场，给你判了死刑，就真的是死刑了。但是2B这个市场相对比较理性，客户会给我们机会去测。在投标某家大型金融机构时，四家公司，两个国外的一个国内上市企业，每家给两台机器、两亿条交易流水、相同的复杂处理逻辑大家pk性能——谁能跑第一谁中标。结果我们遥遥领先，比第二名还要快几倍，有两家没跑出结果或者没实现复杂规则的要求。很多时候是给了你测试机会，验证你的技术确实很好，然后逐渐接纳，并被整个市场认可。”对于王新宇谈到的问题在场的各位感触颇深，范一炜开玩笑说：“我们也是，之所以叫翱旗，就是因为我们七个股东熬走了四个。”
未来的最大挑战在哪里?
大数据产业要抢占先机，需要采集足够的数据量并储存和运算，提高数据的处理和挖掘能力，培养大数据需要的复合型人才。
面对未来行业挑战查乾表示：如何保持技术和产品持续的领先性，这是我们最关注，也是投入资源最多的地方。在存储、网络、计算这三个领域国内top20的人才，我们在一直不断地去争取。我们做基础架构，占领一定的先机，如果在新三板和创业板冲到20亿、50亿的市值，再往后发展的时候，没有更深厚的技术沉淀，会是很大的瓶颈。
而王新宇从市场营销方向谈论了当下创业技术团队应该关注的点，他认为大数据领域技术团队创业，在市场、营销这一块其实有一些短板。做研发的时候可以不管这些，产品研发完之后，必须要加强市场营销推广能力。邦盛金融是在2014年引进新合伙团队，专门负责营销与销售的工作。现在全国的销售体系已经很完善，国内5个区域销售网络，拥有销售人员40多人。
齐红威则从目前某些行业弊端出发，他直言大数据行业未来最大的挑战在于某些企业的不良发展，会像互联网金融一样，因一些作恶的企业，可能会把整个行业毁掉，这是他比较担心的事。他表示大数据是一个慢工出细活的行业，不说百年，至少几十年这个行业的发展是没问题的，就怕因个别企业的不良行为，导致政府对整个行业进行“一刀切”式整顿。
