机器学习过拟合与欠拟合！ / 开普饭

按照数据缺失机制,数据分析过程中,我们可以将其分为以下几类: (1)完全随机缺失(MCAR):所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无关. (2)随机缺失(MAR):假设缺失 ...

一.深度学习中常用的调节参数本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优 ...

这是专栏<AI初识境>的第9篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中的generalization问题,也就是泛化和正则化有关的内容. 作者 ...

本文提出了一种采用卷积神经网络(CNN)的帕金森症(Parkinson's disease,PD)自动检测系统.PD的特征是大脑中运动功能的逐渐退化.由于它与脑异常有关,脑电图(EEG)信号通常被考虑 ...

AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破(第二名为26.2%),其原理来源于2012年Alex的论文<ImageNet Classification wi ...

全文共2306字,预计学习时长5分钟对机器学习模型而言,最糟糕的两种情况无非是构建无用的知识体系,或是从训练数据集中一无所获.在机器学习理论中,这两种现象分别被称为过拟合和欠拟合,是现代深度学习解决 ...

在用Origin处理数据的时候,不同区间内的曲线经常会有较大的差别,这种情况下如果用一个曲线函数来拟合所有数据往往成为不可能实现的任务,这时可以利用Origin中的Mask(遮罩)功能对数据进行分段线 ...

Interview:算法岗位面试-10.24下午-上海某软件公司(机器学习,上市)电话面试-考察SVM.逻辑回归.降低过拟合.卷积网络基础等导读:当时电话来的非常快,我刚做完一家公司的笔试,接着来了 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22438 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系. 当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是很关键的. 在这篇文章中,我 ...

编制软件对膜蒸馏浓缩吸湿溶液型热敏物料低能耗干燥装置进行模拟分析及设计时,湿空气中水蒸气的蒸气压方程是核心方程:常用的拟合型蒸气压方程是Antoine方程,基本型式为: ln(p)=a+b/(T+c) ...

雇员数据中,我想考察"当前薪金"是不是受到"起始薪金"的影响,通俗理解为"起点越高,发展越好" ? 直接用lm()拟合一个一元线性回归: f ...

由于本文涉及中医传统文化的内容,本人严正声明,我非中医,在研究中国古代数理文化中的数学问题. 波或波场的原名是太极波!后来外国人学去以后给省略了两字,也就成了西方的波这个标题多少会让人感到一点惊讶, ...

其实惯性参数拟合的办法有很多种,但是如果说不需要自己编程就能获得结果的还数ADAMS.本文中我也会讲讲另外两种获取方法.但还是主要以ADAMS拟合方法为主来讲吧! 表1和表2为发动机和变速器的质量惯性 ...

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