【文献摘要】分泌GH垂体腺瘤颗粒形态亚型的术前预测

《Clinical Endocrinology (Oxf) 》杂志 2021 年3月19日在线发表西安Air Force Medical University唐都医院的Lijun Heng, Xiaoyan Liu, Dong Jia,等撰写的《分泌GH垂体腺瘤颗粒形态亚型的术前预测。Preoperative prediction of granulation pattern subtypes in GH-secreting pituitary adenomas 》（doi: 10.1111/cen.14465.）。

目的:

建立一种术前预测分泌生长激素(GH)的稀疏颗粒性(SG)垂体腺瘤的方法。在肢端肥大症患者中，这类属具有进袭性的肿瘤亚型，具有高的复发风险。

方法:

83例分泌GH的垂体腺瘤患者纳入本研究。通过GH测量、细胞角蛋白免疫染色和电镜观察颗粒形模式。比较稀疏颗粒性(SG)组和致密颗粒性（DG）组的术前因素，包括一般状况、放射影像学和内分泌学特征以及急性奥曲肽抑制试验结果。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析这些特征的预测能力，并结合预测能力最强的特征建立分级量表。

结果:

83例患者中39例为稀疏颗粒(SG)性 - 分泌GH腺瘤;44例为致密颗粒性（DG）- 分泌GH腺瘤。SG瘤多见于年轻患者，其直径和体积较大，Knosp分级较高，生长激素指数较低，胰岛素样生长因子-1 (IGF-1)水平正常，奥曲肽治疗后∆GH% 较低。奥曲肽治疗后肿瘤大小、Knosp分级、GH指数、和∆GH%有较好的预测效果，曲线下面积(area under The curve, AUC)值为0.70 - 0.80。结合直径、Knosp分级、GH指数、奥曲肽治疗后∆GH% 4个参数，我们使用AUC为0.84建立了预测SG-GH垂体腺瘤的分级量表，其敏感性和特异性较高。

结论:

我们提出了一种术前区分SG和DG 的分泌GH腺瘤的预测方法。这种方法将帮助医生确定术前治疗的候选对象，并帮助神经外科医生确定高风险肿瘤的根治性手术策略。