行人重识别算法优化技巧：Bags of Tricks and A Strong Baseline / 开普饭

近期,中国人工智能学会在阿里云天池平台上发布了首届全球人工智能技术创新大赛,其中一个赛道是在10亿像素的图像视频中进行目标检测与跟踪,总奖池50万人民币,初赛将于3月2日开赛. 随着视频监控的发展,大 ...

这种新出的注意力模型,很显然也可以适用于其他视觉问题建模,作者已于近日开源了代码,非常值得参考. 论文作者信息: 作者均来自北京邮电大学. 什么是注意力模型? 在视觉问题建模中,注意力模型是让算法能对 ...

作者:沈畅邮箱地址: chang.shen@ptvgroup.com 随着高阶自动驾驶面对的复杂场景增加,自动驾驶技术的开发也在面临着挑战,尤其是城市道路场景下自动驾驶技术,挑战在于:「搭建环境的交 ...

作者|小舟来源|机器之心损失线性组合是正确的选择吗?这篇文章或许能够给你答案. 在机器学习中,损失的线性组合无处不在.虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法.这些线性组合常常让算法难以调整 ...

最近邻搜索(Nearest neighbor search)是指在数据库中查找与查询数据距离最近的数据点,是计算机视觉.推荐系统.机器学习等领域的基本问题. 比如在基于内容的图像检索中,在计算完查询图 ...

CV之FRec之LF:人脸识别中常用的几种损失函数(Triplet Loss.Center Loss)简介.使用方法之详细攻略 T1.Triplet Loss <FaceNet: A Unifi ...

来自法国 Capgemini Invent 公司的高级数据科学家 Ahmed BESBES 三个月前参加了一个其公司内部的比赛:使用机器学习方法帮助海洋科学家更好的识别鲸鱼,根据鲸尾页突的外观作为主要 ...

2020 年顶会论文中,很多都会将关系加入到注意力机制的获取中. 除了该文,还有 2020 年 CVPR 的基于视频的 Multi-Granularity Reference-Aided Attent ...

京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的目标重识别(ReID)开源库 FastReID ,其不仅对相关领域的研究有帮助,而且对工程部署有优化,在各大数据集上的评测结果惊人,其今天公布的论文 Fas ...

周末推荐一下老宋同学整理的Github项目:songyingxin/NLPer-Interview ,该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题: https://github.com/songy ...

03 这是深度学习模型解读第3篇,本篇我们将介绍GoogLeNet v1到v3. 李健武汉大学硕士,研究方向为机器学习与计算机视觉作者 | 李健(微信号:lijian05170517) 编辑 | ...

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