在某一领域，你是否有自己认为正确，但别人认为错误的“秘密”？

今天来到混沌的线下大课，这是几年来第一次上李善友教授的大课。

之前数次听到同学们提到善友教授线下大课的震撼力，今天身临其境，只有一句：深深折服，醍醐灌顶，击穿打透，不虚此行。

教授这次大课的主题是“一”战略，寥寥数语没办法用文字描述这个战略流淌出来的底层模型的美感，几个“一”战略下的好问题，倒是可以更直接的传达出来底层认知的珍贵。

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这几个问题也送给你。

在任何领域，你是否有自己认为正确，但别人认为错误的秘密？

你有没有在自己的领域里面，有远超他人的认知？

你对你这个行业本质思考的时间有多少？

这几个问题，和贝索斯说的“非共识但正确”、张一鸣的“远超他人的认知”（在百度已经打下了人找信息的搜索的江山之后，张一鸣提出信息找人的搜索推荐引荐）、乔布斯的“think different”、左晖的“难而正确的事”，异曲同工。

永远不去答别人的考题，自己给自己出题。

问题越正确，答案就越好。

在回答出来了上面几个问题之后，你应该有了自己的答案。当大家都觉得错，只有你觉得对的时候，那自然它就成了难而正确的事。

那么，再下一个追问的问题就是：如何击穿？

找到一个点出来，舍九取一，单点破局，击穿阈值。

通俗点说，选有兴趣并且可以做到天下第一的事情。

正如毛主席说的“集中优势兵力，打歼灭战”、任正非的“力出一孔，饱和打击”。

贝索斯的“以用户为中心”，乔布斯的“以产品为中心”，就是单一要素最大化。

很多人习惯把“客户第一”看成是公司的价值观，但是善友教授却说了一句直击本质的话，“顾客至上”并不仅仅是情怀或价值观而是实实在在的商业引擎、操作系统。

下一篇文章我会总结，用户至上如何影响了定价策略和营销策略，是真正的商业模式。

好，在找到了自己的难而正确的事，也拎出来了要最大化的单一要素之后，还要再追问自己的是，这个模式怎么进化？

举例来说：

善友教授把它叫做正反馈的网络效应，也叫“越来越”效应模型。

下图是一个复变函数。对于f(z)=z^2+c，在确定c后即得到一个具体的函数，对于每一个复数z都可以得出f(z)，再带入等号右边，把运算结果作为自变量带入得到新的结果，如此反复进行。

在这个公式里，最关键的就是两个箭头，反馈和迭代。

持续反馈，持续迭代，直到有一天击穿阈值。

所以，如果但凡没有“越来越正向”的趋势，就不是好的模式。

打一个不恰当的比方，一个年轻的姑娘如果选择了高速公路收费的工作，就不是一个具有“越来越”效应的工作。

越来越效应模型，会对长期做这件事情的笃定感有力量。

以上这就是今天善友教授的“一战略”里面的灵魂三问：

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明后天还要继续上课，继续安静学习，安静思考。