Adapter: 高效NLP迁移学习

相关推荐

• ICLR 2019论文主题|RL最受欢迎，RNN下降幅度最大，GAN仍在继续发展

  本文作者:Chip Huyen 编译:学术君 相比于闹得沸沸扬扬的IJCAI审稿争议,2019 ICLR的评审结果没有出现太多争论.并于 2019年5月6日至9日在美国新奥尔良举行会议.2019年的投 ...

• NLP 高引论文解读两篇 | BERT模型、SQuAD数据集

  BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 作者: Jacob Devlin, M ...

• ICLR 2020 | 用ELECTRA实现更高效的NLP模型预训练

  背景 题目:ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators 机构:斯坦福.Google Bra ...

• 【金猿技术展】多语言预训练框架——mRASP

  火山引擎技术 该技术由火山引擎申报并参与"数据猿年度金猿策划活动--2020大数据产业创新技术突破榜榜单及奖项"评选. 大数据产业创新服务媒体 --聚焦数据 · 改变商业 ●问题 ...

• 迁移学习——入门简介

  一.简介 背景:现如今数据爆炸: 对机器学习模型来说要求快速构建,强泛化 对于数据来说,大部分数据没有标签 所以收集标签数据和从头开始构建一个模型都是代价高昂的,需要对模型和带有标签的数据进行重用 传 ...

• 如何保持高效自律的学习？4大方法9个贴士...

  如何保持高效自律的学习？4大方法9个贴士...

• 【最新】2021年自然语言处理(NLP)算法学习路线！

  NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生.我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资 ...

• 盘点 | 对比图像分类五大方法：KNN、SVM、BPNN、CNN 和迁移学习

  图像分类是人工智能领域的基本研究主题之一,研究者也已经开发了大量用于图像分类的算法.近日,Shiyu Mou 在 Medium 上发表了一篇文章,对五种用于图像分类的方法(KNN.SVM.BP 神经网 ...

• 采用深度迁移学习定位含直驱风机次同步振荡源机组的方法

  中国电工技术学会活动专区 CES Conference 随着新能源电力电子器件的广泛接入,电力系统次同步振荡问题的诱发机理越来越复杂.为了能够及时定位到诱发次同步振荡的机组并采取措施,新能源电力系统国 ...

• 自然语言处理(NLP)算法学习路线！

  NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

• TransferI2I：小数据集图像到图像转换的迁移学习

  重磅干货,第一时间送达 小黑导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

• 2019年第1卷第2期｜陈桂芬等：基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别（摘要）

  doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.2.201812-SA007 引用信息 陈桂芬, 赵 姗, 曹丽英, 傅思维, 周佳鑫. 基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别[J ...

• 论文｜李淼团队：基于 CNN 和迁移学习的农作物病害识别方法研究（2019年第1卷第3期）

  doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.3.201903-SA005 引用信息 李淼, 王敬贤, 李华龙, 胡泽林, 杨选将, 黄小平, 曾伟辉, 张建, 房思思. 基于CNN ...