MLOps 正在改变机器学习模型的开发方式 / 开普饭

姿态逐渐"亲民" 2021年AI五大趋势备受期待 2021年人工智能领域备受期待的五大趋势图片来源:美国<福布斯>双周刊网站科技创新世界潮◎本报记者刘霞人工智能(A ...

近日,美国国防部研究人员 Arun S. Maiya 开源一套低代码量的增强机器学习Python库:ktrain,主打 3-4 行命令或代码完成一项功能,使得初学者和专家级人员都能够快速的构建.训练. ...

今天是吴恩达45岁生日.他是国际最权威的ML学者之一,学生遍布世界各地.在最近的一期线上课程中,吴恩达提出了以模型为中心向以数据为中心的AI. 吴恩达发推称,「大家为自己送上最好的礼物就是,观看这个视 ...

作者丨金磊来源丨量子位编辑丨极市平台什么样的课程, 时间,便吸引了全球近3万人的观看? 有名师--国际最权威的ML学者之一,吴恩达(Andrew NG). 有较新概念--机器学习操作 (MLOp ...

打开 Kaggle ,琳琅满目的比赛让人目不暇接,研究的领域更是五花八门,从农林牧渔到衣食住行,似乎只要有数据,不论数据好坏,就可以直接使用各种机器学习的模型在其身上大展拳脚,从逻辑回归到 SVM,从 ...

不久前,OpenAI 宣布会在未来的项目中使用 PyTorch 机器学习框架.OpenAI 是由马斯克和其他人共同创办的顶级 AI 研究公司,曾开发 AI 项目 5 次击败 Dota2 世界冠军.利用 ...

重磅干货,第一时间送达最近我们发现了一些非常有趣的开源机器学习库并把它们列成了一个清单,今天就一起来分享以下吧. 01.DeOldify 这个开源项目主要是将灰度图像转换成色彩图像,它所采用的深度学 ...

在本系列文章中,我们将引导您完成将CI/CD应用于AI任务的过程.最后,您将获得一个满足GoogleMLOps成熟度模型第2级要求的功能管道.我们假设您对Python,深度学习,Docker,DevO ...

文章译者:追风者内容来源:Datawhale 如何在投入生产前评估机器学习模型性能? 想象一下,你训练了一个机器学习模型.也许,可以从中选几个候选方案. 你在测试集上运行它,得到了一些质量评估.模型 ...

更大的规模不一定更适合机器学习.但是,随着研究人员相互竞争追求最先进的基准,深度学习模型和训练它们的数据集不断扩展.不管它们如何突破,更大的模型都会对预算和环境产生严重的影响.比如 GPT-3,一个在 ...

引子:在机器学习中,可解释性的概念既重要又难以捉摸.我们能相信模型吗?它在部署过程中会起作用吗?关于这个世界,模型还能告诉我们什么?模型不仅应该是好的,而且应该是可以解释的,然而,可解释性似乎没有具体 ...

对人工智能模型进行训练的同时,还需要进行多阶段任务,以充分利用训练数据,获得满意的结果.为了保证人工智能模型的性能,本文列出了六个需要避免的常见错误. 创建人工智能或机器学习模型并非一项简单的任务.为 ...

创建人工智能或机器学习模型并非一项简单的任务.为了让模型能在不同环境下正常使用,除了要有大量的知识.技能和丰富的经验,你还要有高质量的计算机视觉训练数据,特别是基于视觉感知的人工智能模型. 训练机器学 ...

本次更新的主要内容为利用Python中的statsmodels库构建logit与负二项回归模型,以及利用sklearn库构建决策树以及随机森林模型.内容源自同济大学研究生课程<高级数理统计> ...

原文题目:The Pan-Cancer analysis of pseudogene expression reveals biologically and clinically relevant t ...

本公众号每天分享一篇最新一期Anesthesia & Analgesia等SCI杂志的摘要翻译,敬请关注并提出宝贵意见 Exposure to concentrated ambient ...

MLOps 正在改变机器学习模型的开发方式