应该掌握的7种回归模型 / 开普饭

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:R笔记:多重线性回归(二)_适用条件考察.书接上回--我们在<<多重线性回归(一)_模型拟合>>一文中已经建立了回归模 ...

导读: 本文总结了一些常用的除线性回归模型之外的模型,其中包括一些单模型及集成学习器. 保序回归.多项式回归.多输出回归.多输出K近邻回归.决策树回归.多输出决策树回归.AdaBoost回归.梯度提升 ...

原文题目:The Pan-Cancer analysis of pseudogene expression reveals biologically and clinically relevant t ...

机器学习有3大类算法,回归,分类和聚类,其中回归和分类属于监督学习,而聚类则属于非监督学习.线性回归和逻辑回归是机器学习中最为基础,最广为人知的模型. 从名字上看,二者都带有回归二字,好像都是用于解决 ...

软件测试有三种模型,分别是V模型,W模型和H模型.每种模型都有自己的优点和缺点. V模型 V模型如下图所示. V模型的优点 V模型明确地标识出了在开发过程中一般应完成的测试级别,以及这些测试级别与代码 ...

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高三化学老师经常会说,听到很多学生老师抱怨化学的提分很难!其实最为关键的一点就是大家的基础没有打牢!其实高中化学很多考点都是与基础挂钩,能一一的基础知识点进行训练突破好,抓好基础的得分,往往化学到80 ...

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回归模型的评估,核心是利用模型预测值与真实值之间的差值,常用的指标有以下几种 1. 平均绝对误差 Mean Absolute Error, 简称MAE, 公式如下考虑到正负误差在求和时会出现抵消的情 ...

应该掌握的7种回归模型