摄影师：魏小杰
社交网站比你的配偶更了解你吗？
戴书婷、雷雳译
研究发现，通过浏览你在Facebook上的“赞”，机器学习算法可以预测你的人格特质，甚至比你自己的朋友、家人和配偶做得更好。上周，我报道了Michal Kosinski最近发表的一篇论文，内容是根据社交媒体的照片预测政治。一个人的脸真的能反映出他喜欢什么样的政治思想吗？——这个结论并没有得到明确的解释。而使用Facebook的“赞”来预测人格，在直觉上是更加可信的，但是还需要研究其潜在机制。要理解这一发现的意义，就需要更多地了解这类研究的方式。当心理学家谈论人格时，他们通常指的是大五人格理论，它涵盖了人格描述的诸多方面，具体指外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性这五个因素，这五个因素代表了人们描述自己的主要特点。例如，认为自己非常外向的人同时也会认为自己非常健谈和非常果断。因此，通过Facebook上的“赞”来预测个性的机器学习算法捕捉到的是你个性的大致特点，而不是细微的细节。此外，这个算法还能捕捉你对自己的看法，因为人格评分是基于你对自己的评价，即你对自己的看法的认同程度，比如“我是一个外向、善于交际的人”。Facebook上的“赞”之所以能让人对人的个性有所了解，是因为它们反映的是文化产品，如乐队、运动队，以及具有特定形象的产品，这些形象通常是为了吸引特定类型的人而精心制作的。如果我告诉你有人喜欢Cardi B，你可能会知道也许这个人更不那么神经质。如果我还告诉你这个人喜欢丝芙兰(Sephora，一个化妆品购物平台)，你可能会觉得这个人更外向一些。如果我给你足够的关于一个人喜欢的事物的信息，最终你就能猜出来那个人是如何看待自己的，而这正是机器学习算法所做的。该论文中有一个非常有趣的图表，它显示了拥有更多关于一个人喜欢的事物的信息会使人格预测的准确性越来越高。如果一个人在Facebook上点了10个“赞”，这个算法就能像同事一样猜出这个人的人格。如果一个人在Facebook上点了70个左右的“赞”，这个算法就能像他的朋友或室友一样猜出他的人格。在不到150个赞的情况下，该算法可以像家庭成员一样预测你的人格。当它浏览到300种你喜欢的事物的时候，它在预测你的人格方面足以打败你的配偶。这似乎令人惊讶，但值得一提的是，这个预测的准确率是34%。在大五人格的预测中，配偶的准确率通常只有34%，这也和Facebook“点赞”模型的准确率大致相当。事实证明，人们并不擅长猜测别人的人格特质。如果我给你一个包含各种不同人喜欢的文化产品的列表，你可以准确猜出他们人格的1/3，这并不奇怪。更有趣的可能是思考这些预测意味着什么，以及它们是如何预测的。首先，你要知道就个性而言，每个Facebook页面的“赞”意味着什么。了解这些联系的唯一方法是拥有一个庞大的训练数据集，你可以观察到，比如，喜欢Jonathan Van Ness与“更讨人喜欢”是联系在一起的。其次，你需要知道这些联系是否会持续一段时间，或者文化品味是否会改变。例如，喜欢耐克这个品牌可能与一种人格特征有关，但在他们选择Colin Kaepernick作为代言人之后，就与另一种人格特征有关了。再次，考虑Facebook上的某些“赞”模式是否具有不同的含义也很有趣。例如，成为韩国流行音乐组合BTS、Super M和BIGBANG的粉丝意味着同样的事情吗?或者喜欢不同的韩国流行音乐组合能告诉我们一个人更具体的人格吗？就此而言，科学方法的具体应用可以与机器学习算法相结合，提供更深入的见解。知道你可以从一个人喜欢的文化产品来准确地预测他的人格是很有趣的，机器学习算法对于寻找稳定和复杂的关系也很有用。然而，更有趣的是深入研究这些关系的细节，从而更深入地理解这一过程的运作方式。
资料来源：
https://www.psychologytoday.com/intl/blog/how-do-you-know/202103/does-facebook-know-you-better-your-spouse
