项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示(文末获取完整源码) / 开普饭

计算机视觉发展至今,许多技术已经非常成熟了,在各行各业落地业务非常多,因此不断的有新同学入行.本次我们就来介绍,对于新手来说,如何做一个最合适的项目.本次讲述一个完整的工业级别图像分类项目的标准流程, ...

注意事项学习前言什么是Unet模型代码下载 Unet实现思路 1.训练文件详解 2.LOSS解析 1.主干网络介绍 2.加强特征提取结构 3.利用特征获得预测结果一.预测部分二.训练部分训 ...

环境 ubuntu 18.04 64位 yolov5 deepsort fastreid 前言前文基于YOLOv5和DeepSort的目标跟踪介绍过针对行人的检测与跟踪.本文介绍另一个项目,结合 ...

文章目录: 1 模型三要素 2 参数初始化 3 完整运行代码 4 尺寸计算与参数计算这篇文章内容不多,比较基础,里面的代码块可以复制到本地进行实践,以加深理解. 喜欢的话,可以给公众号加一个星标,点 ...

大家好,我是 Jack. 本文是翻译自官方版教程:DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ,一份 60 分钟带你快速入门 PyTorch 的官方教程. ...

我们上次给新手们介绍了第一个合适入门的深度学习CV项目,可阅读[CV实战]年轻人的第一个深度学习CV项目应该是什么样的?(支持13大深度学习开源框架),本次我们再给大家介绍一个新的任务,图像分割,包括 ...

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前言在前面几篇文章中小糖豆为大家讲解了yolo系列算法的演变.俗话说,光说不练假把式.接下来小糖豆将带领大家从零开始,亲自动手实现yolov3的训练与预测. 本教程说明: 需要读者已经基本了解pyt ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号Longlongtogo) 编辑 | 言有三前面已跟大家介绍了Caffe和TensorFlow,链接如下. ...

上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字 ...

更多技术干货第一时间送达本篇文章内容主要包括: EEGNet论文: EEGNet的实现. EEGNet简介脑机接口(BCI)使用神经活动作为控制信号,实现与计算机的直接通信.这种神经信号通常是从各 ...

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