python+opencv图像处理（四十三）

Luplacian算子

1、Luplacian算子

可以用二阶导数可以用来检测边缘，拉普拉斯算子是线性二阶微分算子。

2、Luplacian算子实现

在 OpenCV 中， 可以用函数Laplacian()函数来实现此算子。

其原型如下：

dst = cv2.Laplacian(src, ddepth[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]])

其中，src是需要处理的图像；

第二个参数是图像的深度，-1表示采用的是与原图像相同的深度。目标图像的深度必须大于等于原图像的深度；

ksize是算子的大小，必须为1、3、5、7。默认为1。

scale是缩放导数的比例常数，默认情况下没有伸缩系数；

delta是一个可选的增量，将会加到最终的dst中，同样，默认情况下没有额外的值加到dst中；

borderType是判断图像边界的模式。这个参数默认值为cv2.BORDER_DEFAULT。

如下图所示，左图为原图，右图为Luplacian算子检测的边缘图。

其完整代码为：

import cv2 as cv

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

def Luplacian(img):

dst=cv.Laplacian(img,cv.CV_32F)

res=cv.convertScaleAbs(dst)

return res

img = cv.imread("E:\image\lena.jpg")

cv.imshow("origin",img)

dst=Luplacian(img)

cv.imshow("Luplacian",dst)

cv.waitKey(0)