学术︱基于小波分析和随机森林算法的变流器电路故障诊断研究 / 开普饭

package cn.itcast.tags.ml.classification import org.apache.spark.ml.Pipeline import org.apache.spark ...

ML之RF:利用Js语言设计随机森林算法[DT之CART算法(gain index)]&并应用随机森林算法输出结果设计思路代码实现(部分代码) var doTest = function ...

轨道电路是自动完成列车占用状态检查的铁路信号设备,其工作质量直接影响铁路运输的效率,也是列车安全运行的重要保障.轨道电路故障模式复杂,现场处理故障时间较长,严重影响铁路运输秩序,是铁路信号现场维护的难 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 数据集信息: 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成.克利夫兰.匈牙利.瑞士和长滩."目标 "字段是指病人是 ...

前言上节介绍了集成学习方法包括bagging法和boosting法,随机森林是基于bagg ing框架的决策树模型,本文详细的总结了随机森林算法,尽可能的让大家对随机森林有一个全面的认识. 目录 2 ...

随着城市轨道交通运营里程的迅速增加,运送客流规模急剧增大,城轨列车作为城市轨道运输的载体,如何在快速运行条件下保障城轨列车的运行安全已经成为各城市共同面临的严峻考验.以某地铁统计数据为例,在轨道车辆走 ...

集成学习并不是一个具体的模型或者算法,而是一个解决问题的框架,其基本思想是综合参考多个模型的结果,以提高性能,类似三个臭皮匠,顶个诸葛亮,图示如下要运用集成学习,就需要一个拆分和结合的过程,首先是拆 ...

ML之RF&XGBoost:分别基于RF随机森林.XGBoost算法对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测(乘客是否生还) 输出结果设计思路核心代码 rfc = RandomF ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9859 概观本文是有关基于树的回归和分类方法的. 树方法简单易懂,但对于解释却非常有用,但就预测准确性而言,它们通常无法与最佳监督学习方法 ...

更多技术,第一时间送达案例介绍: 本案例通过对多导睡眠图(Polysomnography,PSG)数据进行睡眠阶段的分类来判断睡眠类型. 训练:对Alice的睡眠数据进行训练: 测试:利用训练结果对 ...

学术︱基于小波分析和随机森林算法的变流器电路故障诊断研究