自己动手做一个识别手写数字的web应用04 / 开普饭

#今天被催更了,于是我立马抽空写了第3篇. 接着往期的2篇继续,一步步动手做: 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 1 目录结构新建一个we ...

继续上文. 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 01 再次进入docker容器接着上一篇文章,我们继续使用上次新建好的容器,可以终端输入 : docker ps -a 如上图,找到上次run ...

最近在深入地学习keras,发现网上各种教程都是教你怎么训练模型的,很少有问题提到如何把训练好的模型部署为后端服务,为web及app提供服务. 于是,我决定把学习的过程完整的记录下来,帮大家更快地把深 ...

本文整理自往期MixLab无界社区文章. 网上大量教程都是教如何训练模型, 往往我们只学会了训练模型, 而实际应用的环节是缺失的. def AIFullstack( ): 本文从「全栈」的角度,通过训 ...

DL之NN/Average_Darkness/SVM:手写数字图片识别(本地数据集50000训练集+数据集加4倍)比较3种算法Average_Darkness.SVM.NN各自的准确率数据集下载以及 ...

DL之NN:NN算法(本地数据集50000张训练集图片)进阶优化之三种参数改进,进一步提高手写数字图片识别的准确率导读上一篇文章,比较了三种算法实现对手写数字识别,其中,SVM和神经网络算法表现非 ...

DL之NN/CNN:NN算法进阶优化(本地数据集50000张训练集图片),六种不同优化算法实现手写数字图片识别逐步提高99.6%准确率设计思路设计代码 import mnist_loader fr ...

Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介+数据增强(将已有MNIST数据集通过移动像素上下左右的方法来扩大数据集为初始数据集的5倍) MNIST数据集 ...

DL之RBM:(sklearn自带数据集为1797个样本*64个特征+5倍数据集)深度学习之BRBM模型学习+LR进行分类实现手写数字图识别输出结果实现代码 from __future__ imp ...

自己动手做一个识别手写数字的web应用04