理论研究|关于深度学习的再认识
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课堂教学运“模”运“法”的思考
先听听一些"观模""说法"的声音: "理念不错!实际操作方面因学科特点.学生素质不同的落实起来很难!" "高中理科的东西容量太大, ...
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指向深度学习的法治意识培养
摘要:公民法治意识是学生必备的核心素养,是自觉参加社会主义法治国家建设的必备品格和关键能力.在法治意识培养上,一些课堂还存在难以超越表层符号的学习,难以抵达知识内在的逻辑形式和意义领域,这需要借助深度 ...
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ICLR 2020 | 反事实因果理论如何帮助深度学习?
以深度学习为代表的表示机器学习取得了巨大的成功,尤其是在特征提取的能力方面.但是与此同时,一个巨大的问题是深度神经网络的黑箱问题和不稳定性问题.其中的一个根本原因,是基于相关性的统计模型容易学习到数据 ...
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【新教材研究】深度学习视域下数学学材功能的分析
[前言]苏教版新教材将于2020年9月份投入使用,新教材较旧教材相比确实有很多变化,无论是知识结构还是素材设置都有较大的调整与修订,研究教材理应成为一线教师进行教学研究的基本常态,正如省教研室李善良主 ...
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综述 | 万字长文带你入门近几年深度学习的重要研究成果
仅做学术分享,如有侵权,联系删除 转载于 :机器之心 这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法.架构,以及正则化.优化技术方面进行概述.这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考 ...
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避免成为调包侠,从数学角度再看深度学习
转自:机器之心 知其然知其所以然.想要深耕深度学习,背后的数学原理还需要掌握.这就有一本值得推荐的新书. 今天,reddit 上的一个帖子可谓热度爆表,到目前为止,热度还在持续上升,在不到一天的时间里 ...
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【隐创119期】基于深度学习的自动目标识别技术研究(一)
编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...
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BMC Medicine:关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
来源:中山医学院 2021-04-15 06:37 中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型,能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像. ...
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实现图深度学习复杂研究性质任务太头疼?这个新工具包帮你应对
机器之心发布 机器之心编辑部 图深度学习是目前AI领域最热门的方向之一,目前PyG和DGL等主流图深度学习框架大多是实现图深度学习的基本操作与模型,很难应对复杂图深度学习研究任务.近日,来自德州农工大 ...
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周成全等:基于机器视觉与深度学习的西兰花表型快速提取方法研究(2020年第1期)
本文引用格式 周成全, 叶宏宝, 俞国红, 胡俊, 徐志福. 基于机器视觉与深度学习的西兰花表型快速提取方法研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 121-132. Zhou Ch ...
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为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配?
深度学习是人工智能从概念提出到走向繁荣得以实现的主流技术,为计算机视觉.语音识别.自然语言处理领域带来了突破性的进展,在人脸识别.语音识别.机器翻译等应用的准确率达到了接近甚至超过人类的水平. 目前, ...
