mysql主从同步方式,附高频面试题合集
相关推荐
-
致ClickHouse用户的一封信
亲爱的ClickHouse用户: 您好! 感谢您在百忙之中抽出时间来阅读此信.虽然未曾谋面,但我们关注您已经有很长一段时间了. 您的企业非常重视数据分析工作,想通过数据分析来提升运营效率,发现生产经营 ...
-
0 基础 Java 自学之路(2021年最新版)
如果你想自学 Java,认真看完本文,你以后的职场生涯至少少走1年弯路. 本文会持续更新,建议收藏. 初衷 在 CSDN 上经常有同学私聊我询问 "如何自学 Java"." ...
-
ClickHouse常用命令,基本数据类型
一.建库建表基本命令 二.基本数据类型 整型 浮点型 布尔型 字符串 枚举类型 数据组 元组 日期 时间戳 三.表引擎 一.建库建表基本命令 查看库 show databases; 使用库 use d ...
-
ClickHouse 数据存储架构优化
很小,得到的收益很大. 数据A的改造为什么不适用物化视图呢?由于是旧有数据,表名还是按天划分,5min的表名是YYYYMMDD,1H跟12H的表名是YYYYMM,为了避免前端查询的改造,所以按天分表的 ...
-
大厂高频面试题:如何实现 MySQL 删除重复记录并且只保留一条?
最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题. 关于MySQL的知识点总结了一个思维导图,希望对大家所有 ...
-
基于 Flink ClickHouse 打造轻量级点击流实时数仓
Flink 和 ClickHouse 分别是实时计算和(近实时)OLAP 领域的翘楚,也是近些年非常火爆的开源框架,很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台,效果很好.关于两者的优点就不再赘 ...
-
交互式分析领域,为何 ClickHouse 能够杀出重围?
一.交互式分析之 ClickHouse 1. 交互式分析简介 交互式分析,也称 OLAP(Online Analytical Processing),它赋予用户对海量数据进行多维度.交互式的统计分析能 ...
-
上周,XX保险面试,凉了!!!
回复"000"获取程序员必备电子书 大家好,我是老田,上周,一位群里的朋友去平安保险面试了,结果有些遗憾,蛮可惜的,但希望你不要气馁,正如你所说的,面试中遇到的问题,基本上都是可以 ...
-
基于Flink构建实时数仓实践
导读 随着公司用户增长业务快速发展,陆续孵化出 部落.同镇.C 端会员.游戏等非常多的业务板块.与此同时产品及运营对实时数据需求逐渐增多,帮助他们更快的做出决策,更好的进行产品迭代,实时数仓的建设变得 ...
-
Redis高频面试笔记:基础+缓存雪崩+哨兵+集群+Reids场景设计
七月份,Redis之父Salvatore Sanfilippo在自己的博客上发布了一则公告,宣告自己退出了Redis维护者行列,正式成为一位二线"谋士". Redis 之父 Sal ...
-
数仓引入ClickHouse之后,性能提升了400%!
作者介绍 小琴,携程高级数据经理,负责酒店BI.数仓工作,专注于大数据应用领域多年. 一.背景 随着时间推移和业务的快速发展,携程酒店数据累积越来越多.目前流量日数据在3T左右,再加上各种订单.价.量 ...
-
【大厂面试】字节跳动、京东等大厂面试题分享,已拿字节offer~
最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试(阿里巴巴.京东-美团),面试回来之后会发给我一些面试题.有些朋友轻松过关拿到offer,但是有一些是来询问我答案的. 其实本来真的没打算写这篇文章,主要是 ...