跨模态学习在三维语义分割领域适应中的应用 / 开普饭

DOI:https://doi.org/10.3390/rs13122383 引言昨天居委会又在尽职尽责的通过各种渠道发布暴雨和大风黄色预警,每个人都在紧张中等待着狂风暴雨的到来.如果可以提 ...

文章:Deep Learning for Image and Point Cloud Fusion in Autonomous Driving: A Review 作者:Yaodong Cui, IE ...

▊ 写在前面视频活动定位(Video activity localisation)因其在自动定位未修剪和非结构化视频中,根据语言描述定位最显著视觉片段方面的实际价值,获得了越来越多的关注.对于监督模 ...

迄今为止,脑极体的白洞企业AI唤醒计划的已经举办了三期.我们一起畅游过"被AI"的母婴零售门店,调戏过电商智能客服,还跟随一双皮鞋走进了未来工厂--AI正在成为各行各业的新工具,帮 ...

关于2021年及未来,人工智能的5大趋势预测我们正跟随着人工智能发展的脚步,走向第四次工业革命的浪潮之巅.人工智能已经成为社会进步的核心技术之一且进步飞快,个体和整体都将受到人工智能技术的影响,所有 ...

新的AI技术发展趋势有哪些?多模态学习技术一定是其中之一. 最近,刚刚宣布"自立门户"的微软AI明星产品小冰改名为"红棉小冰".殊不知2014年诞生的这一个AI ...

自监督模型是继GAN之后Yann LeCun看好的世界模型. 本文来自于Carnegie Mellon University和Universitat Autonoma de Barcelona研究团队 ...

机器人作为引领世界未来的颠覆性技术,正在创造新产业新业态,推动社会生产和消费向智能化转变,进而深刻改变人类社会生活.改变世界.论坛围绕机器人行业的创新与发展问题展开探讨,旨在推动机器人技术.产品.业态 ...

机器人作为引领世界未来的颠覆性技术,正在创造新产业新业态,推动社会生产和消费向智能化转变,进而深刻改变人类社会生活.改变世界.论坛围绕机器人行业的创新与发展问题展开探讨,旨在推动机器人技术.产品.业态 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

标题:三维点云语义分割总览作者:吉祥街欢迎各位加入免费知识星球,获取PDF文档,欢迎转发朋友圈,分享快乐. 希望有更多的小伙伴能够加入我们,一起开启论文阅读,相互分享的微信群.参与和分享的方式:d ...

西班牙Zaragoza大学的研究人员提出的最新3D点云语义分割的深度学习方法,网络分为两大部分,提出新的滑动框搜索球形投影后的"像素点",接着使用改进的MiniNetV2网络进行分 ...

标题:RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds 作者:Qingyong Hu, Bo Yang , ...

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著名教育家陶行知先生说:生活即教育. 教育是从生活中来,从生活中展开. 用生活的经验来教育学生,是学生最为喜欢的方法,也是行之有效的最好方法. 加强劳动与实践教育是提高中小学生综合素质的有效途径,但近 ...

作者:晟沚前言语义分割方法主要采用具有编码器-解码器体系结构的全卷积网络(FCN).编码器逐渐降低空间分辨率,并通过更大的感受野学习更多的抽象/语义视觉概念.由于上下文建模对于分割至关重要,因 ...

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