颜宁等点评：AI精准预测蛋白质结构，结构生物学何去何从？ / 开普饭

采访|泓君,文字|王晶,编辑|泓君 7月22日,Deepmind在<自然>杂志发表文章称,AlphaFold已经预测出了35万种蛋白质结构,涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋 ...

编译:魏冬,编辑:Emma.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 科学家说,谷歌用于确定蛋白质3D形状的深度学习程序有望改变生物学. 继在围棋界一战成名的人工智能产品-AlphaGo后,Alphabet ...

撰文:吴婷婷编审:王新凯如今,人工智能已经渗透到人们生活的方方面面,各种深度学习算法也越来越多地应用于各个领域.尤其在生物和医学领域,人工智能技术可以说大放异彩,极大加速了有关生物.病理等科学的 ...

2021年7月15日,Deepmind开放了AlphaFold2的源代码.2021年7月22日,Deepmind和EMBL-EBI联合发布了AlphaFold预测的蛋白质结构数据库. 两件大事件,冲击 ...

翘首以盼8个月的 AlphaFold2 的论文与源码发布后一周,今天 DeepMind 再度公布关于 AlphaFold2 的重磅信息:用 AlphaFold2 完全预测了人.大肠杆菌.果蝇.斑马鱼等 ...

[导读] 「AI预测蛋白质折叠,为何让学界如此狂热?」 AI又让学术圈沸腾了,<Science>和<Nature>甚至齐齐发文. 去年谷歌旗下AI公司Deepmind开发出一项 ...

谷歌旗下人工智能(AI)公司DeepMind的一个AI网络朝着解决生物学领域最大的挑战之一迈出了一大步,这里的挑战是:根据一个蛋白质的氨基酸序列来确定它的3D结构. DeepMind的这个程序叫做&q ...

极客公园18小时前关注 Deepmind推动的这个科学界大事件,最终必将影响人类世界的每个人多年之后,当人们总结这些年的 AI 浪潮,最具应用价值突破的会是什么? 不会是 2016 年 Alpha ...

"依我之见,这是人工智能对科学领域最大的一次贡献,也是人类在 21 世纪取得的最重要的科学突破之一," 谈及 AlphaFold 的最新成果,生物物理学家.西湖大学校长施一公告诉 ...

众所周知,宏观的生物性状受到分子层面的机制调控,结构生物学的任务就是研究生物大分子三级结构的作用机制与原理,使用应用结构生物学方法将有助于药物的高效研发. 研究已知蛋白的一个标准方法是X射线衍射法,首 ...

文/陈根蛋白质对生命来说不可或缺,它们支持生物体的几乎所有功能.这些复杂的大分子由氨基酸链构成,而蛋白质的功能很大程度上决定于它的3D结构.显然,了解蛋白质的结构和形状对医药研究的进步至关重要.生物 ...

用AI,探索生命科学的星辰大海. 继黄峥.张一鸣之后,王小川也"下海"生命科学了. 在被腾讯正式收编之后,一向佛系的王小川,再次自主择业,成立健康咨询公司. 互联网早已进入下半场, ...

蛋白质(protein)是构成生命体的重要物质,其功能在很大程度上取决于它独特的三维结构.在过去的50年里,"蛋白质折叠问题"一直是生物学界最大的谜团.尽管X 射线晶体学和冷冻电子 ...

▎药明康德内容团队编辑提到DeepMind公司,我们首先想到的可能是几年前,它开发的人工智能AlphaGo"横扫"顶尖人类围棋职业选手,变革了围棋的思考方式.除了在棋类比赛中所向 ...

近年来,受益于人工智能和深度学习技术的快速发展以及结构生物学数据的大量积累,蛋白质结构预测的方法学取得了突破性的进展.2020年举办的第14届蛋白质结构预测竞赛CASP14中,Google DeepM ...

颜宁等点评：AI精准预测蛋白质结构，结构生物学何去何从？