ISO 8000: 面向数据质量的新兴标准

编者按很多数据质量工作相关的人员都一直很苦恼一个问题，目前世界上没有一个成型的标准是针对数据质量的。事实上，ISO 8000，面向数据质量，在国际标准化组织（International Organization for Standardization——ISO）标准下开发，由ISO技术委员会TC184负责，属于ISO的一个部分。目前已发布了若干个独立的标准。和其他ISO及IEC标准一样，ISO 8000有版权，不免费提供。本文作者，马修·韦斯特博士便是 ISO开发8000标准（即“数据和信息质量”）的主要参与者之一。本文原刊登于2009年的IDQ Newsletter 第五期第三卷里。引言过去3年，ISO8000取得了长足的进步。作为ISO的子委员会，这项工作由ISO TC184/SC4所承担，主要面向工业数据（特别是工程数据）。然而，一开始人们便认识到这个标准将会有更广泛的用途。早期，推动ISO8000标准开发是基于组织间数据质量交换的问题，特别是应用于集成供应链中的主数据质量问题。也就是为什么早期开发的标准基于这些领域。标准概述ISO 8000 - 110主数据的语法和语义。即组织和系统之间主数据的通用规则、语法、语义编码和数据规范要求。ISO / TS 8000 - 110:2008要求上述关注能够被计算机检测。该标准已经作为一个技术标准被发布，并正在发展成为一个全面的ISO标准。ISO 8000 - 120主数据源。该标准描述的是主数据和主数据集的源的信息的表述和交换的方面要求。同样，该标准也已被发布成为一个技术规范。ISO 8000 - 130主数据准确性。该标准提出的是数据捕获和数据交换精度方面的需求，并提出了以声明和担保的形式确保数据准确性的概念模型。该标准也是已发布的技术规范。ISO 8000 - 140 主数据完整性。该标准提出的是主数据完整性表述和信息交换要求。该版本已经发布所有标准都很简单；每种情况的核心内容只有几页。这些标准的特性就是为了保证计算机能够对数据进行检查。这些标准还有一个明确但也是有局限的用途，即所谓组织间主数据的交换意在确保收件人手里有信息证明这些数据是满足使用目的。数据的质量管理争议与此同时数据质量的管理一直存在争议，即这个标准是否适合数据质量和/或信息质量。争辩双方最大的分歧在于到底什么是信息，什么是数据。另一方面人们也担心ISO8000会像ISO9000一样被某些认证机构所青睐。也有很多人士认为ISO 8000容易超出该委员会正在开发的范围,并且仍有一些人还是希望把ISO8000范围限定在产品数据和其他一些工程数据里。基于在Shell工作多年的经历，我也一直不断建议，包括：质量与目的契合。这意味着你在评估数据质量之前需要先知道这些数据该如何被使用（即用数据做什么）。数据用于支持决策。劣质信息导致引发更多成本的劣质决策。同时还会带来因改善信息质量以提高决策支持而引发的成本。数据即产品，其质量可以被管理。例如采用经典的质量管理原则，建立质量管理体系等。（如ISO 9001(图1)

图1与数据无关的信息质量特征。信息产品与其他产品的区别在于信息具有某些有别于数据、但是能决定其质量的特殊属性。(参见下图2)。

图2实践中,IT和信息管理中所做的每件事都与传递信息质量相关。也就说我们藉此判断 对于交付有质量的信息我们到底该做些什么，以及对我们有什么帮助。特别是需要企业架构来支持信息的质量管理过程.信息管理成熟度评估简单、快速、廉价，它能够评估一个组织正在进行的信息质量管理 (图3)。自我认证是必要的。

图3信息质量成熟度评估是组织认知自己数据和数据质量的一种方法，因为组织自身就是其所产生信息的最大消费者,而且信息质量关乎其应用的业绩表现，特别是能够体现质量改善的业绩。结论如果数据和信息质量管理的这个方法能被包含在ISO 8000的标准族内，则将益于各大、中型组织。组织通过持续改善以获得有质量的信息，并借此提高业务绩效；或者作为一部分产品提供给客户。把信息质量改善加入到现存的任务中不会是一种负担，它能让业务从提高业务绩效、消除浪费两方面受益，是一条通往业务改善的道路。信息管理成熟度框架将使组织能够评估他们的当前层次，并确立下一步优先改善的目标。当我们试图开展信息质量活动时,重要的是要在组织内部推动这一项目,要更容易地让我们的员工理解该项目的价值。毕竟,高管和业务人士把握财权,我们需要他们来支持和推动数据质量改善项目，使之成为企业级的项目。MTC后语：许多数据质量管理先驱，非常明确的指出“数据即产品”的概念，指出把数据当作企业资产和产品进行管理就可以了，你采用何种成熟的体系和理论管理你的产品，也可以采用同样的理论和体系管理你的数据。这种方法在多家大型企业已经得到了验证。即便没有ISO8000的出台（目前还存在一定的局限性和争议），数据的质量对企业也是必须的，对数据质量管理的需求也是存在的。随着全球对数据质量管理需求的急速膨胀，也会催促和推动这个新兴标准的完善与成熟，最终对“数据质量”的管理、需求和评判，也会像人们熟知的ISO 9001一样被大家所认可。