检测是否佩戴口罩、openai的音乐生成模型

「 适合动手实践

体验最新音乐生成SOTA 」

- 口罩检测器教程

这是来自于教程《如何使用OpenCV，Keras / TensorFlow和深度学习训练COVID-19口罩检测器》的方法。该模型目标是训练一个深度学习模型来检测一个人是否戴口罩。

使用的数据集包含1,376张图像，这些图像属于两个类别：

with_mask：690张图片

without_mask：686张图片

- 巧妙的数据集制作解决方案

拍摄脸部正常图像，然后创建一个脚本以向图像中的人脸添加口罩，从而创建一个人造的（但仍适用于真实世界）数据集。

- 强大的音乐生成模型

近日openai发布了新的音乐生成模型，并提供了7130首由AI生成的音乐供试听。

Jukebox: A Generative Model for Music

采用120万首歌曲训练，并搭配了LyricWiki对应的歌词和元数据。元数据包括艺术家，专辑类型和歌曲年份，以及与每首歌曲相关的常见心情或播放列表关键字。

Jukebox的自动编码器模型使用称为VQ-VAE的基于量化的方法将音频压缩到离散空间。

训练之后的模型，使用过t-SNE显示了该模型如何以无监督的方式学习如何将相似的艺术家和流派聚集在一起。

体验 https://jukebox.openai.com/

代码 https://github.com/openai/jukebox/

博客 https://openai.com/blog/jukebox/

论文 https://cdn.openai.com/papers/jukebox.pdf

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