2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章 / 开普饭

DL:神经网络算法简介之耗算力的简介.原因.经典模型耗算力计算.GPU使用之详细攻略神经网络算法耗算力的简介通过比特币来理解算力.算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位.即为计算机(CP ...

正所谓读史使人明智,没有一个经典的网络模型是突然之间冒出来的,都是厚积薄发的结果,我们会在知识星球每天更新一篇网络结构设计的文章,现在先来测试大家一下: LeNet5,AlexNet,VGG,Mobi ...

DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介--CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化) CNN网络的3D可视化 3D可视化地址:http://scs.ryerson.ca/~aharley ...

DL之CNN:关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理) 导读关于CNN,迄今为止已经提出了各种网络结构.其中特别 ...

DL:听着歌曲<成都>三分钟看遍主流的深度学习的神经网络的发展框架(1950~2018) 视频链接:听着歌曲<成都>三分钟看遍主流的深度神经网络的发展框架(1950~2018) ...

2019年上半年收集到的人工智能循环神经网络干货文章机器学习:循环神经网络知识要点循环神经网络使用RNNs进行机器翻译--介绍RNN和LSTM网络及其应用 RNN神经网络模型综述吴恩达深度学习 ...

2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章「AI初识境」从头理解神经网络-内行与外行的分水岭人工智能中"图神经网络GNN"如何理解?(附斯坦福综述) 清华大学图神经网络 ...

2019年上半年收集到的人工智能Python编程干货文章一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题 Python广度优先查找和深度优先查找(内附python教程分享) Python基础之函数2 (参数的 ...

2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章从0到1-强化学习篇关于人工智能中强化学习的扫盲强化学习简介深度强化学习探索强化学习算法背后的思想起源! 强化学习基础什么是强化学习?强化学 ...

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章迁移学习全面指南:概念.项目实战.优势.挑战迁移学习:该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习Transfer Learning 谷歌最新的P ...

2019年上半年收集到的人工智能集成学习干货文章机器学习-集成学习集成学习--Adaboost分类 2019-06-23 写于苏州市.

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章 10种机器学习方法,掌握了就可以称霸朋友圈人工智能常见算法简介机器学习中的最优化算法总结最萌算法学习来啦,看不懂才怪! The Next S ...

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章 TensorFlow基本使用 TensorFlow.js:让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析 TensorF ...

2019年上半年收集到的AI计算机视觉方向干货文章时光飞逝,一晃上半年快要结束了.对人工智能高度感兴趣的笔者,每天都要看不少人工智能方面的文章,很多是干货文章,受益匪浅,所以整理成这个系列的文章. ...

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