涨点技巧！小目标检测：数据增广 / 开普饭

小白学视觉 4天前以下文章来源于AI公园 ,作者ronghuaiyang AI公园做一个生产真正有用的AI内容的公众号.点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或 ...

正文字数:8411 阅读时长:15分钟本文整理自中国电信研究院新技术所机器视觉标准与应用研究部主任张园在LiveVideoStack做的线上分享.她详细介绍了VCM.DCM等标准组织机器视觉编码标 ...

作者简介 CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元 ...

机器学习与生成对抗网络记录分享通俗.有趣的AI科技知识,包括不限于CV.GAN等等,还有程序员求职面试.内推等资料,偶尔分享诗词歌赋.陶冶情操,一起做个有趣.前沿的人! 94篇原创内容公众号作者 ...

对于目标检测,从滑动窗口时代开始,我们已经习惯了候选区域特征提取然后分类的套路,深度学习时代强大的特征表示能力让我们能够探索不一样的道路,比如: ECCV18 Oral | CornerNet目标检测 ...

团队介绍团队来自深圳市威富视界有限公司.中国科学院半导体研究所,队长为宁欣副研究员,成员分别为石园.刘江宽.支金林.王镇.荣倩倩,排名不分先后. 珠港澳人工智能算法赛题介绍以检测和识别为核心的各项 ...

DL之Yolo:Yolo算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配图集合之详细攻略相关文章 CV:人工智能之计算机视觉方向的简介(常用数据集+CV职位).传统方法对比CNN类算法.计算机视觉八大 ...

OLOX 介绍 YOLOX 在 YOLO 系列的基础上做了一系列工作,其主要贡献在于:在 YOLOv3 的基础上,引入了「Decoupled Head」,「Data Aug」,「Anchor Free ...

近日,谷歌.UC伯克利与康奈尔大学的研究人员公布了一篇论文 Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Se ...

作者丨高新波.莫梦竟成.汪海涛.冷佳旭编辑丨极市平台极市导读与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同,本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行了系 ...

向大家推荐一篇今天新出的目标检测相关论文 Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection ,该文发明了一种简单方法改进业界老大 ...

圣诞快乐- 该文作者信息: 作者均来自中国科学院大学. 众所周知,小目标检测一直是比较棘手的技术问题,现有目标检测算法往往难以给出理想的结果,但在某些场合,小目标检测却非常有意义. 比如,长距离的视频 ...

原创磐怼怼深度学习与计算机视觉 1周前数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多的真实数据,但仍然有助于提高模型的准确性和防止模型过度拟合.在这篇文章中,你将学习使用Python和Ope ...

作者:哈工大SCIR 李博涵 1.摘要本文介绍自然语言处理领域的数据增广方法.数据增广(Data Augmentation,也有人将Data Augmentation翻译为"数据增强&qu ...

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深度学习实践中,数据的增广有很多种方法,比如在计算机视觉任务中除了常规的对单样本进行缩放.颜色扰动.旋转.镜像等外,也可以通过对两个样本进行混合,生成新的虚拟样本训练集.这类方法被称为样本混合数据增广 ...

重磅干货,第一时间送达数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多真实数据,但仍有助于提高模型精度并防止模型过度拟合.在这篇文章中,我们将学习使用 Python 和 OpenCV 为对象检测任 ...

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