NLP与对比学习的巧妙融合，简单暴力效果显著！ / 开普饭

Bert 自 Google 于 2018 年发表至今,一直给人们带来惊喜,期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位,甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert. 它在 11 项自然语言处 ...

文 | 苏剑林(追一科技) 编 | 小戏源 | 夕小瑶的卖萌屋小编注:他来了他来了,苏神带着他的文章走来了!在小屋这篇<丹琦女神新作:对比学习,简单到只需要Dropout两下>推出后, ...

本篇介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用,从词向量开始,到最新最强大的BERT等预训练模型,梗概性的介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展. 作者&编辑 | 小Dream哥 ...

常常在想,自然语言处理到底在做的是一件什么样的事情?到目前为止,我所接触到的NLP其实都是在做一件事情,即将自然语言转化为一种计算机能够理解的形式.这一点在知识图谱.信息抽取.文本摘要这些任务中格外明 ...

小伙伴们表示,插入替换的数据增强方式已经Out了,SimCSE才是现在的靓仔. snowfloating说:看完Danqi Chen组里的SimCSE,再看这篇感觉就没什么惊喜了. 苏神: 直接用dr ...

欢迎来到<每周NLP论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 语义匹配也是NLP中比较基础的任务,它的主 ...

尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功,直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内,表现出很高的相似度,因而难以直接用于文本语义匹配. 为解决BERT原生句子表示这种& ...

来自:NLP从入门到放弃最近抽时间把SIMCSE用Pytorch复现了一下,中途涉及到的几个思考点,和大家分享一下: 注:原作者有开源论文代码,不过有些复杂,大家可以看一下自己魔改一下: 全文思路如 ...

来自:对白的算法屋作者:对白对比学习方法(CV) 对比学习要做什么? 有监督训练的典型问题,就是标注数据是有限的. 目前NLP领域的经验,自监督预训练使用的数据量越大,模型越复杂,那么模型能够吸收 ...

生成式模型有着其天生的优势,即学习到丰富的特征,但它也有广受诟病的确定.判别式目标函数--长期以来被认为是无用的.这是因为,判别式模型通常不是直接拟合原有的分布流形,学习到的特征较为单一.但是,最近一 ...

大家好,我是小花. 对比学习的大火

冰激凌简笔画怎么画,下面带你来学习冰激凌简笔画简单又漂亮的画法.首先介绍一下:冰激凌是一种非常好吃的冷饮,味道清甜凉爽还带着奶香,小朋友和大人们都爱吃,冰激凌的种类和口味有很多,接下来就和大家分享一个 ...

有这样一群孩子,一天到晚懒洋洋的,做什么事儿都觉得没意思,提不起精神.混日子,混学习的原因,说白了,就是没有动力,没有目标,不知道自己应该做什么. 想让孩子产生主动学习的欲望,认真努力地拼搏,首先就要 ...

NLP与对比学习的巧妙融合，简单暴力效果显著！