ICLR 2020 | NLP 预训练模型的全新范式：对比学习 / 开普饭

前2个是NLP领域的基础工作,早已"走向世界",在CV,ASR中有了广泛应用.后3个基于前两项工作进行了创新和推广,在语义解析子任务Text2SQL上大放光彩. 提出Transfo ...

深度学习自然语言处理一个热衷于深度学习与NLP前沿技术的平台,期待在知识的殿堂与你相遇~ 156篇原创内容公众号作者 | 周俊贤整理 | NewBeeNLP 相信做中文NLP的同学和朋友们,对 ...

深度学习自然语言处理一个热衷于深度学习与NLP前沿技术的平台,期待在知识的殿堂与你相遇~ 154篇原创内容公众号来自:NLP情报局

预训练模型BERT是NLP领域如今最大的网红,BERT的预训练过程学习了大量的自然语言中词.句法以及常识等泛领域的知识.因此,在运用BERT到实际的NLP任务中,通常的做法都是基于特定领域内的少量数据 ...

目前在NLP领域,出彩的预训练模型的新工作,几乎都是基于BERT的改进,前面我们就介绍了XLNET.今天我来介绍一个更新的工作,相比于BERT,它更轻量,效果也要好. 作者&编辑 | 小Dre ...

重磅干货,第一时间送达作者:PRANAV DAR编译:ronghuaiyang导读对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说,预训练的模型是一个很好的帮助.由于时间限制或计算资源的限制,不可能总是从头构 ...

以深度学习为代表的表示机器学习取得了巨大的成功,尤其是在特征提取的能力方面.但是与此同时,一个巨大的问题是深度神经网络的黑箱问题和不稳定性问题.其中的一个根本原因,是基于相关性的统计模型容易学习到数据 ...

背景题目:ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators 机构:斯坦福.Google Bra ...

自从BERT诞生以来,各大互联网巨头之间就展开了预训练语言模型军备竞赛,XLNet.ERNIE.RoBERTa.T5.GPT-3.... 但当事情进展到号称自己是zero-shot learner的G ...

Take away 因为我之前也经常在知乎看别人的论文阅读笔记,其实不喜欢那种整篇顺一遍几乎没有翻译或提炼的笔记.但会议通货膨胀,很容易遇到水文,我想每篇阅读笔记最前面都写一些take away,大家 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资源并高效学习.其次,即便网络上的资源非常多,学习是需要成本的,而且越有深度的内容越难找到好的学 ...

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