如何通俗易懂地让女朋友明白什么是语言模型？ / 开普饭

近年来,预训练语言模型的出现极大地推动了自然语言处理领域的发展.相较于普通的词向量,诸如ELMo, GPT, BERT将上下文信息也编码到词向量以及文本向量中,从而收获了比普通词向量更强的表达能力,在 ...

分享嘉宾:张志锐博士阿里达摩院算法专家编辑整理:曾辉出品平台:DataFunTalk 导读:本文的主题为阿里多语言翻译模型的前沿探索及技术实践,将分三个部分介绍阿里巴巴在机器翻译方面的工作:首 ...

生成式模型有着其天生的优势,即学习到丰富的特征,但它也有广受诟病的确定.判别式目标函数--长期以来被认为是无用的.这是因为,判别式模型通常不是直接拟合原有的分布流形,学习到的特征较为单一.但是,最近一 ...

NLP领域的伸手党们,上个月简直像在过年! 不仅号称谷歌最强NLP模型的BERT如约开源了,而且最新版本还支持中文,可以用于中文命名实体识别的Tensorflow代码!最关键的是,这个强大的模型还横扫 ...

前两天刷到一篇有意思的paper,文中将信息检索工具Anserini和BERT结合,实现了一个开放域的问答系统. 如图所示,论文的主要创新点是将BERT和Anserini整合,利用外部知识库(维基百科 ...

论文名称:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 论文作者:崔一鸣,车万翔,刘挺,秦兵,王士进,胡国 ...

背景题目:ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators 机构:斯坦福.Google Bra ...

来自:朴素人工智能感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理,我们将沿此脉络前行,探索预训练语言模型的前沿技术,红框中为已介绍的文章,绿框中为本期介绍的模型,欢迎大家留言讨论交流. E ...

目前两种最重要的预训练语言模型,一种是前面介绍过的BERT,另外一种就是GPT. GPT出了两个版本,GPT1.0和GPT2.0,GPT2.0相对于GPT1.0差别不大,可以认为是它的增强版.本篇介绍 ...

机器之心报道参与:小舟.陈萍在最新的 NLU 测试基准 SuperGLUE 中,微软提出的 DeBERTa 登顶榜单,并超越人类. 微软最近通过训练更大的版本来更新 DeBERTa 模型,该版本由 ...

随着新媒体平台的兴起,人工智能技术已经大大提高了信息内容的创作,而个性化推荐算法的信息又为信息内容的分发提供了极大的便利,这其中,文本生成技术非常重要,因为它在很多的应用场景有广泛的应用,比如机器翻译 ...

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